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Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
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Don't let this gap widen
Sans maîtrise d’Azure Synapse Analytics, vos projets d’analyse de données à grande échelle accumulent retards et surcoûts massifs.
En moyenne, les entreprises perdent 40 % de leur budget cloud, soit jusqu’à 150 000 € par projet, à cause d’optimisations défaillantes et de pipelines mal conçus.
70 % des incidents de performance et de sécurité dans Azure proviennent d’une mauvaise architecture Synapse, exposant vos données critiques à des fuites ou des downtime coûteux.
Chaque trimestre sans compétences avancées, votre équipe rate des opportunités business, menaçant la compétitivité de l’entreprise et votre ascension de carrière.
The Maîtriser Azure Synapse Analytics : Concevoir et Optimiser vos Projets d’Analyse de Données à Grande Échelle training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the Maîtriser Azure Synapse Analytics : Concevoir et Optimiser vos Projets d’Analyse de Données à Grande Échelle training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the Maîtriser Azure Synapse Analytics : Concevoir et Optimiser vos Projets d’Analyse de Données à Grande Échelle training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
Présentation générale de la plateforme : SQL Data Warehousing, Apache Spark, Data Explorer, pipelines d’orchestration. Découverte de l’architecture Synapse, configuration d’un workspace, gestion des accès, premières explorations des modules. Prise en main Synapse Studio. Importation de données depuis diverses sources (Azure Data Lake, Blob Storage, bases relationnelles).
Conception de pipelines complexes avec Synapse Pipelines : gestion des datasets, triggers, activités et flux de contrôle. Configuration d’activités Data movement, data flow, notebooks Spark. Optimisation des transformations avec Spark Pools et SQL Pools dédiés/sans serveur. Intégration avec un Data Lake. Sécurisation des connexions et gestion du versionning avec Git. Automatisation des jobs récurrents.
Requêtes analytiques avancées avec SQL (T-SQL et serverless SQL pool), analyses Big Data avec Spark notebooks (PySpark/Scala/SQL). Écriture de scripts analytiques et data science (Machine Learning de base). Gouvernance des données, monitoring (logs, métriques et alertes Synapse), optimisation des coûts et des performances. Connexion à Power BI, création de rapports dynamiques et tableaux de bord, scénarios d’industrialisation. Étude de cas final sur un projet complet big data.
Target audience
Analystes de données, data engineers, chefs de projet IT, architectes cloud souhaitant industrialiser et optimiser l’analyse de données en environnement Azure
Prerequisites
Bonne connaissance des concepts de bases de données, du cloud Azure et des langages SQL/Python
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