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Objectifs de la formation

Comprendre la plateforme Azure Synapse Analytics et ses différents modules

Concevoir des pipelines de données performants intégrant sources variées et traitements complexes

Exploiter l’analyse en temps réel, l’intégration big data et la modélisation avancée

Automatiser et superviser les workflows analytiques massifs

Sécuriser, monitorer et optimiser ses projets avec Azure Synapse

Construire des tableaux de bord et visualisations avec Power BI intégré

Programme

Jour 1Fondamentaux d’Azure Synapse Analytics

Présentation générale de la plateforme : SQL Data Warehousing, Apache Spark, Data Explorer, pipelines d’orchestration. Découverte de l’architecture Synapse, configuration d’un workspace, gestion des accès, premières explorations des modules. Prise en main Synapse Studio. Importation de données depuis diverses sources (Azure Data Lake, Blob Storage, bases relationnelles).

Jour 2Construction de pipelines de données et traitements distribués

Conception de pipelines complexes avec Synapse Pipelines : gestion des datasets, triggers, activités et flux de contrôle. Configuration d’activités Data movement, data flow, notebooks Spark. Optimisation des transformations avec Spark Pools et SQL Pools dédiés/sans serveur. Intégration avec un Data Lake. Sécurisation des connexions et gestion du versionning avec Git. Automatisation des jobs récurrents.

Jour 3Analyse avancée, monitoring et visualisation

Requêtes analytiques avancées avec SQL (T-SQL et serverless SQL pool), analyses Big Data avec Spark notebooks (PySpark/Scala/SQL). Écriture de scripts analytiques et data science (Machine Learning de base). Gouvernance des données, monitoring (logs, métriques et alertes Synapse), optimisation des coûts et des performances. Connexion à Power BI, création de rapports dynamiques et tableaux de bord, scénarios d’industrialisation. Étude de cas final sur un projet complet big data.

Méthode d'évaluation

Étude de cas finale à valider
QCM technique en fin de formation
Évaluations pratiques quotidiennes sur les exercices

Méthode d'apprentissage

Alternance d’apports théoriques, de démonstrations live sur Azure Synapse Studio
Mises en situations concrètes sur jeux de données réels
Exercices dirigés : construction de pipelines, analyses, visualisation
Support de cours complet et ressources annexes fournies

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