Formation Analyse de Données Big Data avec Azure Databricks : De l’Initiation à la Mise en Production

3 300 € HT

  • 3 journées
  • présentiel
  • 8 personnes max.
Réf. : QVP816
8 personnes max.
3 300 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 5 990 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
3 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de l'analyse Big Data avec Azure Databricks, vos pipelines de données massives s'enrayent, générant des traitements lents et des échecs récurrents.

  • Les entreprises perdent en moyenne 120 000 € par an en coûts d'inefficacité et de redémarrages manuels, tandis que 75 % des projets data dépassent les budgets de 40 % faute de scalabilité optimale.

  • Ces lacunes exposent votre organisation à des pertes de compétitivité et menacent directement votre carrière face à des équipes agiles.

  • Chaque mois sans industrialisation fluide creuse un écart insurmontable avec les leaders du marché.

Allan BUSI, Formateur Learni · Expert IA
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

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On propose des formations avec un ingénieur dédié

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Analyse de Données Big Data

  • Comprendre l’architecture d’Azure Databricks et ses cas d’usage
  • Prendre en main l'environnement collaboratif Databricks et ses notebooks
  • Automatiser l’ingestion, le nettoyage et la transformation de jeux de données volumineux
  • Maîtriser le langage Spark SQL et les DataFrames pour l’exploration avancée des données
  • Déployer des pipelines d’analyse et d’apprentissage automatique sur Databricks
  • Optimiser les performances et la sécurité des traitements sur la plateforme
  • Concevoir et industrialiser un workflow de traitement de données allant jusqu’à la publication des résultats

Programme Analyse de Données Big Data : 3 modules sur 3 journées

Module 1 : Découverte et prise en main d’Azure Databricks

Présentation de l’écosystème Azure et de l’architecture Databricks. Différences entre Data Lake, Synapse et Databricks. Création d’un espace de travail, gestion des clusters, introduction aux notebooks Databricks (Python, SQL, Scala, R). Cas pratique : premiers pas avec un notebook collaboratif.

Module 2 : Traitement et préparation massive de données avec Spark

Comprendre les structures distribuées : RDD, DataFrames, Delta Lake. Connexion à Azure Data Lake, importation de gros volumes de données (CSV, Parquet). Nettoyage et transformations avancées avec Spark SQL et Python (PySpark). Introduction aux jointures efficaces et à la gestion des erreurs courantes. Cas pratique : pipeline d’ingestion automatisé.

Module 3 : Analyse avancée, Machine Learning et bonnes pratiques de production

Requêtes analytiques complexes avec Spark SQL, graphiques et visualisations dans Databricks. Introduction à MLlib pour la création d’un modèle prédictif depuis les notebooks. Déploiement de workflows récurrents avec Databricks Jobs, planification et surveillance. Sécuriser les espaces de travail et les accès aux données sensibles. Optimisation des performances (caching, partitionnement, gestion des ressources). Cas final : réalisation complète d’un mini-projet industriel d’analyse Big Data sur Databricks.

Comment sont évalués les acquis en Analyse de Données Big Data

  • QCM en fin de formation sur les concepts clés d’Azure Databricks
  • Exercices pratiques corrigés à chaque atelier
  • Présentation collective du mini-projet Data en fin de parcours

Méthode pédagogique de la formation Analyse de Données Big Data

  • Apports théoriques et démonstrations interactives
  • Ateliers pratiques guidés et travail sur jeu de données réel
  • Supports de formation détaillés fournis
  • Forum d’échanges privé réservé aux participants pendant la session

Modalités d'accès à la formation Analyse de Données Big Data

La formation Formation Analyse de Données Big Data avec Azure Databricks : De l’Initiation à la Mise en Production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Analyse de Données Big Data avec Azure Databricks : De l’Initiation à la Mise en Production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Analyse de Données Big Data avec Azure Databricks : De l’Initiation à la Mise en Production s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Analyse de Données Big Data

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur Analyse de Données Big Data

Que sait-on faire à l'issue de la formation Analyse de Données Big Data avec Azure Databricks ?+
Les participants savent comprendre l’architecture d’Azure Databricks et ses cas d’usage, prendre en main l'environnement collaboratif Databricks et ses notebooks et automatiser l’ingestion, le nettoyage et la transformation de jeux de données volumineux. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Analyse de Données Big Data avec Azure Databricks de niveau Intermédiaire, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation Analyse de Données Big Data avec Azure Databricks ?+
Jour 1 : Découverte et prise en main d’Azure Databricks. Jour 2 : Traitement et préparation massive de données avec Spark. Jour 3 : Analyse avancée, Machine Learning et bonnes pratiques de production. Le parcours Analyse de Données Big Data avec Azure Databricks se déroule sur 3 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation Analyse de Données Big Data avec Azure Databricks sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur QCM en fin de formation sur les concepts clés d’Azure Databricks, exercices pratiques corrigés à chaque atelier et présentation collective du mini-projet Data en fin de parcours. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Analyse de Données Big Data avec Azure Databricks, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation Analyse de Données Big Data avec Azure Databricks ?+
La formation Analyse de Données Big Data avec Azure Databricks coûte 3 300 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 5 990 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation Analyse de Données Big Data avec Azure Databricks ?+
3 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation Analyse de Données Big Data avec Azure Databricks est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Analyse de Données Big Data avec Azure Databricks éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation Analyse de Données Big Data avec Azure Databricks ?+
Avoir des notions de bases du cloud, de Spark ou du langage Python/R est recommandé.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Analyse de Données Big Data avec Azure Databricks ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation Analyse de Données Big Data avec Azure Databricks ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
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30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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Formation Analyse de Données Big Data dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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