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Objectifs de la formation

Comprendre les principes de l’analyse de données en temps réel

Configurer et orchestrer des pipelines de traitement de flux avec Azure Stream Analytics

Développer des requêtes d’analyse complexes sur des flux de données événementielles

Intégrer Azure Stream Analytics avec des sources et des cibles multiples (IoT Hub, Event Hub, Power BI, bases de données)

Superviser, diagnostiquer et optimiser les jobs Azure Stream Analytics pour la production

Programme

Jour 1Fondamentaux de l'Analyse de Flux avec Azure Stream Analytics

Panorama des solutions Azure pour le traitement de données en temps réel. Concepts d’architecture de streaming (sources, traitement, sorties). Présentation d’Azure Stream Analytics (ASA) : services associés, cas d’usage. Création d’un premier job ASA. Connexion à Event Hubs et IoT Hub.

Jour 2Développement de Requêtes & Intégration

Introduction au langage de requête Stream Analytics inspiré de SQL. Fonctions analytiques : temporelles, agrégats, windowing. Joindre des flux en entrée/diverses sources. Nettoyage et enrichissement des données en direct. Scénarios d'intégration avec Power BI (visualisation live) et stockage vers Data Lake, SQL, Cosmos DB.

Jour 3Déploiement, Supervision et Optimisation

Mise en production de jobs ASA : paramétrage du scale et des partitions. Gestion des erreurs et des événements atypiques. Surveillance avec Azure Monitor, alertes et logs. Optimisation des performances et bonnes pratiques d’architecture. Sécurisation des flux. Atelier de synthèse : traitement bout-en-bout d’une chaîne IoT industrielle.

Méthode d'évaluation

QCM en début et fin de formation pour valider les acquis
Réalisation d’un mini-projet de streaming de données sur plateforme Azure
Correction collective d'exercices pratiques chaque jour

Méthode d'apprentissage

Démonstrations pas-à-pas sur l’interface Azure
Travaux pratiques sur des jeux de données réels
Mises en situation sur des cas d'usages métiers variés
Support de cours numérique fourni

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Maîtriser Azure Stream Analytics : Analyse de Données en Temps Réel pour Entreprises

Objectifs de la formation

Programme

Méthode d'évaluation

Méthode d'apprentissage

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