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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Maîtriser Azure Stream Analytics : Analyse de Données en Temps Réel pour Entreprises

Réf. : PUC236
8 personnes max.
À partir de 3300 € HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Comprendre les principes de l’analyse de données en temps réel
  • Configurer et orchestrer des pipelines de traitement de flux avec Azure Stream Analytics
  • Développer des requêtes d’analyse complexes sur des flux de données événementielles
  • Intégrer Azure Stream Analytics avec des sources et des cibles multiples (IoT Hub, Event Hub, Power BI, bases de données)
  • Superviser, diagnostiquer et optimiser les jobs Azure Stream Analytics pour la production

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'Azure Stream Analytics, les flux de données en temps réel génèrent des latences critiques et des erreurs invisibles qui paralysent les décisions business.

  • Une entreprise perd en moyenne 150 000 € par an en opportunités manquées et coûts de remédiation, avec 65 % des incidents data analytics liés à un traitement défaillant des streams.

  • Ces failles exposent l'entreprise à des pertes de compétitivité et menacent directement la carrière des ingénieurs data, relégués face à des concurrents agiles.

  • Chaque mois sans expertise avancée amplifie les risques, transformant vos données en passif plutôt qu'en atout stratégique.

Nawfel ABED
Nawfel ABED

Formateur Learni · Expert Cybersécurité

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux de l'Analyse de Flux avec Azure Stream Analytics

Panorama des solutions Azure pour le traitement de données en temps réel. Concepts d’architecture de streaming (sources, traitement, sorties). Présentation d’Azure Stream Analytics (ASA) : services associés, cas d’usage. Création d’un premier job ASA. Connexion à Event Hubs et IoT Hub.

Module 2Développement de Requêtes & Intégration

Introduction au langage de requête Stream Analytics inspiré de SQL. Fonctions analytiques : temporelles, agrégats, windowing. Joindre des flux en entrée/diverses sources. Nettoyage et enrichissement des données en direct. Scénarios d'intégration avec Power BI (visualisation live) et stockage vers Data Lake, SQL, Cosmos DB.

Module 3Déploiement, Supervision et Optimisation

Mise en production de jobs ASA : paramétrage du scale et des partitions. Gestion des erreurs et des événements atypiques. Surveillance avec Azure Monitor, alertes et logs. Optimisation des performances et bonnes pratiques d’architecture. Sécurisation des flux. Atelier de synthèse : traitement bout-en-bout d’une chaîne IoT industrielle.

Méthode d'évaluation

  • QCM en début et fin de formation pour valider les acquis
  • Réalisation d’un mini-projet de streaming de données sur plateforme Azure
  • Correction collective d'exercices pratiques chaque jour

Méthode d'apprentissage

  • Démonstrations pas-à-pas sur l’interface Azure
  • Travaux pratiques sur des jeux de données réels
  • Mises en situation sur des cas d'usages métiers variés
  • Support de cours numérique fourni

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Maîtriser Azure Stream Analytics : Analyse de Données en Temps Réel pour Entreprises est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser Azure Stream Analytics : Analyse de Données en Temps Réel pour Entreprises, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Azure Stream Analytics : Analyse de Données en Temps Réel pour Entreprises s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Maîtriser Azure Stream Analytics : Analyse de Données en Temps Réel pour Entreprises ?+
Le tarif individuel est de 3300 € HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Maîtriser Azure Stream Analytics : Analyse de Données en Temps Réel pour Entreprises ?+
La formation dure 3 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Bonne compréhension de l’environnement Azure, connaissances de base en SQL, notions de modélisation de données
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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