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Maîtriser ThingSpeak pour l’analyse de données IoT : De la collecte à la visualisation

Réf. : QSI419
8 personnes max.
2200 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
2 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Comprendre le fonctionnement global d’une plateforme IoT orientée données
  • Créer des comptes et des canaux ThingSpeak pour la collecte de données
  • Importer automatiquement des données de capteurs (ESP32, Arduino, Raspberry Pi)
  • Mettre en place la visualisation et l’analyse automatique via MATLAB intégré à ThingSpeak
  • Gérer les accès, sécurité et partage collaboratif des données
  • Développer des projets complets de bout-en-bout sur ThingSpeak

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de ThingSpeak pour l'analyse de données IoT, 35 % des projets échouent en phase de collecte et visualisation, entraînant des incidents coûteux en downtime.

  • Chaque erreur de ce type génère en moyenne 25 000 € de pertes par événement, avec 15 heures hebdomadaires gaspillées en débogage manuel pour les équipes.

  • Une entreprise expose ainsi sa compétitivité : 20 % de productivité en moins, des opportunités manquées à hauteur de 120 000 € annuels, et un risque majeur pour la carrière des ingénieurs face à une concurrence agile.

  • Chaque mois sans compétences solides amplifie ces failles critiques.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction à l’IoT et prise en main de ThingSpeak

Panorama des plateformes IoT ; découverte de l’écosystème ThingSpeak ; création et configuration d’un compte ; prise en main de l’interface ; notions de canaux, clé API et gestion des ressources.

Module 2Connexion des dispositifs et envoi de données

Préparation d’un microcontrôleur (ESP32/Arduino/Raspberry Pi) ; configuration réseau ; programmation d’un premier code d’envoi de données vers ThingSpeak ; gestion du format des données, fréquence d’envoi et tests en temps réel.

Module 3Visualisation et analyse avancée dans ThingSpeak

Personnalisation des graphiques ; détection automatique d’anomalies ; utilisation de MATLAB Analysis et Matlab Visualization ; introduction aux déclencheurs automatiques ; partage de résultats et dashboard collaboratif ; questions/réponses et projets de conclusion.

Méthode d'évaluation

  • Mise en situation pratique (collecte de données d’un capteur connecté à ThingSpeak)
  • QCM et mini-projet final avec restitution
  • Évaluation continue lors des exercices

Méthode d'apprentissage

  • Présentation interactive
  • Nombreux cas pratiques et démonstrations live
  • Défis/projets individuels ou en binôme
  • Support PDF de chaque module

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Maîtriser ThingSpeak pour l’analyse de données IoT : De la collecte à la visualisation est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser ThingSpeak pour l’analyse de données IoT : De la collecte à la visualisation, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser ThingSpeak pour l’analyse de données IoT : De la collecte à la visualisation s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

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30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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