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Objectifs de la formation

Comprendre les principes et l’architecture de l’Industrial IoT (IIoT)

Identifier les capteurs, actionneurs et équipements connectés clés

Mettre en œuvre des protocoles de communication adaptés à l’industrie (OPC UA, MQTT, Modbus, etc.)

Assurer la cybersécurité des infrastructures IIoT

Analyser et exploiter les données issues des équipements connectés

Piloter des projets d’intégration de l’IIoT dans l’industrie

Mesurer la performance et le ROI d’une solution IIoT

Programme

Jour 1Introduction à l’IIoT et panorama des usages

Définitions, enjeux et bénéfices de l’IIoT. Marché, cas d’usages concrets (maintenance prédictive, traçabilité, monitoring à distance, smart factory). Architecture d’un système IIoT.

Jour 2Composants et réseaux de l’IIoT

Présentation des capteurs, actionneurs, passerelles, automates connectés. Topologies de réseaux industriels. Protocoles de communication (industriels et IP) : OPC UA, MQTT, Modbus/TCP, LoRaWAN, etc.

Jour 3Intégration des données et plateformes IIoT

Collecte, normalisation et stockage des données. Présentation des principales plateformes IIoT (AWS IoT, Azure IoT, Siemens MindSphere…). Exemples d’intégration avec ERP/MES/SCADA.

Jour 4Cybersécurité et gouvernance IIoT

Vulnérabilités propres à l’IIoT, bonnes pratiques pour la sécurité des objets industriels (authentification, chiffrement, gestion des accès et mises à jour). Gouvernance des données, RGPD et chartes d’usage.

Jour 5Déploiement, gestion de projet et pilotage ROI

Méthodologie de déploiement, choix des prestataires et intégrateurs, gestion du changement. Indicateurs de performance (KPI), calcul du retour sur investissement, roadmap de transformation digitale industrielle. Étude de cas pratique.

Méthode d'évaluation

QCM intermédiaires et final
Étude de cas : analyse et conception d’une architecture IIoT sur un cas réel
Évaluation par projet pratique

Méthode d'apprentissage

Sessions interactives avec démonstrations concrètes
Études de cas issues de l’industrie
Ateliers pratiques sur des plateformes cloud et émulateurs
Support pédagogique détaillé fourni

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