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Formation Phi 2026 - Concevoir des architectures IoT avancées

Réf. : GBU989
10 personnes max.
À partir de 5500€ HT / par personne
Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels
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On propose des formations avec un ingénieur dédié
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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'architecture Phi 2026 pour des déploiements IoT professionnels
  • Développer des compétences avancées en intégration MQTT et LoRa
  • Concevoir des solutions capteurs optimisées pour l'entreprise
  • Implémenter des systèmes IoT sécurisés et certifiants
  • Optimiser les performances de réseaux Phi 2026 en conditions réelles
  • Déployer des projets formation IoT adaptés aux besoins métier
Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ignorent Phi 2026 perdent en moyenne 35 % de compétitivité sur les projets IoT dans les deux ans.

  • Les retards d'intégration génèrent des surcoûts de 120 000 euros par site industriel non optimisé.

  • Les ingénieurs sans ces compétences voient leur employabilité chuter face à la demande croissante.

  • Ne pas maîtriser ces technologies expose l'entreprise à des failles de sécurité et à une obsolescence rapide de ses infrastructures connectées.

Allan BUSI
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Architecture Phi 2026 et protocoles MQTT (outils, conception, cas industriels)

Les participants explorent l'architecture complète de Phi 2026, intègrent les flux MQTT avec des outils comme Mosquitto et EMQX, analysent des cas concrets d'entreprise et produisent un schéma d'architecture fonctionnelle validé par les formateurs.

Module 2Thématique : Réseaux LoRa Phi 2026 et déploiement capteurs (gateways, configuration, tests terrain)

Cette journée couvre la configuration de gateways LoRa, le paramétrage avancé des capteurs dans l'écosystème Phi 2026, des exercices pratiques de couverture radio et la livraison d'un plan de déploiement optimisé pour un site industriel simulé.

Module 3Thématique : Sécurisation et scalabilité Phi 2026 (cryptographie, authentification, monitoring)

Les apprenants implémentent les mécanismes de sécurité Phi 2026, configurent l'authentification mutuelle, mettent en place des tableaux de bord de monitoring avec Grafana et livrent un audit sécurité complet sur un environnement de test.

Module 4Thématique : Intégration données Phi 2026 et analytics temps réel (bases, ETL, dashboards)

La formation aborde l'ingestion de données capteurs dans Phi 2026, la création de pipelines ETL avec Node-RED, la conception de dashboards temps réel et la production d'un rapport d'analyse prédictive sur données IoT réelles.

Module 5Thématique : Projet final Phi 2026 et certification compétences (intégration, présentation, validation)

Les participants finalisent un projet complet Phi 2026 intégrant tous les modules, présentent leur solution devant un jury, reçoivent un feedback expert et obtiennent une attestation de compétences professionnelles en IoT avancé.

Méthode d'évaluation

  • QCM et mises en situation pratiques chaque jour
  • Projet final évalué par les formateurs
  • Attestation de compétences délivrée en fin de formation

Méthode d'apprentissage

  • Accès à la plateforme LMS pendant 6 mois
  • Ressources techniques et cas d'étude téléchargeables
  • Sessions de questions-réponses post-formation
  • Communauté d'entraide des alumni

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Phi 2026 - Concevoir des architectures IoT avancées est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Phi 2026 - Concevoir des architectures IoT avancées, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Phi 2026 - Concevoir des architectures IoT avancées s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation Phi 2026 - Concevoir des architectures IoT avancées ?+
Le tarif individuel est de 5500€ HT. Le forfait groupe / intra-entreprise est indiqué sur la fiche. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation Phi 2026 - Concevoir des architectures IoT avancées ?+
La formation dure 5 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise confirmée des protocoles MQTT, LoRa, capteurs connectés et développement embarqué, plus deux ans d'expérience en projets IoT industriels.
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

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