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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise experte de DAX, vos rapports BI génèrent en moyenne 25% d'erreurs analytiques, entraînant des décisions business erronées coûtant jusqu'à 150k€ par an en pertes d'opportunités.
Les équipes non formées passent 40% plus de temps sur des calculs basiques, avec des dashboards lents pénalisant 70% des utilisateurs.
En 2026, 65% des postes data seniors exigent DAX avancé, risquant l'obsolescence carrière et la concurrence féroce des entreprises agiles.
Chaque trimestre sans compétences DAX creuse un écart compétitif insurmontable.
La formation Formation DAX - Optimiser analyses de données avancées est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation DAX - Optimiser analyses de données avancées, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation DAX - Optimiser analyses de données avancées s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Plongez dans les fonctions DAX expertes comme CALCULATE, ALL et les itérateurs SUMX ou AVERAGEX, appliquées à des datasets réels d'entreprise, réalisez des exercices pratiques sur des modèles Power BI complexes, optimisez des calculs pour réduire les temps de requête de 50%, construisez des mesures personnalisées pour des KPI business critiques, testez en live avec des cas concrets comme l'analyse de ventes saisonnières, produisez un premier dashboard itératif avec code review par le formateur.
Explorez les fonctions time intelligence comme SAMEPERIODLASTYEAR et TOTALYTD sur des données historiques massives, intégrez des variables DAX pour des formules lisibles et performantes, développez des scénarios avancés comme les forecasts dynamiques et les allocations budgétaires, affinez les performances avec des patterns experts anti-performances, appliquez à un projet fil rouge entreprise avec imports de données SQL, générez des visualisations interactives prêtes pour production, validez par des benchmarks de vitesse et documentation complète.
Public
Data analysts, développeurs BI, consultants en données pour une montée en compétences experte
Prérequis
Maîtrise avancée de Power BI, modélisation de données et SQL
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