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Formation Azure Pipelines - Automatiser pipelines data CI/CD

Réf. : ZRF220
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux d'Azure Pipelines pour une formation professionnelle certifiante
  • Développer des pipelines CI/CD simples adaptés aux flux data en entreprise
  • Configurer des agents et environnements pour des compétences opérationnelles immédiates
  • Implémenter des intégrations avec outils data comme Spark pour optimiser les workflows
  • Concevoir des pipelines YAML robustes pour une productivité accrue
  • Optimiser les déploiements data et assurer la traçabilité des compétences acquises

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'Azure Pipelines, 70% des projets data subissent des retards de déploiement de plus de 2 semaines, selon Gartner, entraînant des pertes estimées à 100k€ par incident pour les PME.

  • Les pipelines manuels génèrent 40% d'erreurs humaines, bloquant l'analyse data temps réel et exposant à des fuites sécuritaires critiques.

  • Votre carrière stagne sans compétences CI/CD modernes, tandis que l'entreprise perd en compétitivité face aux data-driven leaders.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser vos flux data et booster votre valeur professionnelle.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Azure Pipelines : configuration Azure DevOps et premiers pipelines (agents, YAML basique)

Découvrez Azure DevOps et créez votre premier pipeline via l'interface graphique, configurez des agents auto-hébergés ou Microsoft-hosted, réalisez des exercices pratiques sur des builds simples pour applications data, testez des triggers Git pour automatiser les commits, produisez un livrable fonctionnel avec rapport de build, consolidez vos acquis par un cas concret d'entreprise ETL.

Module 2Azure Pipelines YAML : scripting avancé et variables (templates, conditions)

Plongez dans le authoring YAML pour des pipelines déclaratifs, définissez stages, jobs et steps personnalisés, intégrez variables et secrets pour sécuriser les flux data, pratiquez des conditions if/else sur des datasets réels, déployez un pipeline multi-environnements dev/staging/prod, générez des artifacts Docker pour data processing, appliquez à un scénario ETL avec logs détaillés.

Module 3Intégrations Azure Pipelines : Spark et data tools (tasks ETL, publishing)

Intégrez Apache Spark dans vos pipelines pour processing distribué, configurez tasks Maven/Gradle pour builds Spark jobs, enchaînez avec Kafka pour streaming data via connectors Azure, exécutez des exercices sur datasets volumineux, publiez vers Azure Data Lake ou Blob Storage, testez la résilience avec retries automatisés, livrez un pipeline ETL complet opérationnel.

Module 4Orchestration Azure Pipelines : Airflow et multi-pipelines (dépendances, approvals)

Orchestrez avec Airflow intégré via operators Azure Pipelines, gérez dépendances entre pipelines data pour workflows complexes, implémentez gates d'approbation et checks de qualité, pratiquez sur cas réels Kafka-Spark-Airflow, monitorez via dashboards Azure Boards, optimisez coûts avec pools d'agents élastiques, produisez un DAG Airflow synchronisé avec votre pipeline principal.

Module 5Optimisation et déploiement Azure Pipelines : monitoring, scaling data (best practices)

Optimisez performances avec caching et parallelisme pour gros volumes data, intégrez monitoring Azure Monitor et alerts, scalez agents pour pics ETL, appliquez best practices sécurité RBAC et scans SAST, déployez un projet capstone intégrant Spark-Kafka-Airflow, révisez erreurs courantes via troubleshooting live, obtenez un portfolio prêt pour l'entreprise avec certification compétences.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur concepts Azure Pipelines
  • Projet final : pipeline ETL complet Spark-Kafka déployé
  • Évaluation pratique par formateur avec feedback personnalisé

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique avec exercices réels sur datasets entreprise
  • Cas d'usage concrets Data Engineering pour application immédiate
  • Méthode pédagogique adaptée novice avec supports visuels
  • Support post-formation 3 mois via plateforme dédiée

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Azure Pipelines - Automatiser pipelines data CI/CD est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Azure Pipelines - Automatiser pipelines data CI/CD, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Azure Pipelines - Automatiser pipelines data CI/CD s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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