La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation Amazon CloudWatch - Optimiser la surveillance AWS avancée sont : Expertise avancée en AWS (EC2, Lambda, ECS), scripting Python/Bash et gestion d'infrastructures cloud. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation Amazon CloudWatch - Optimiser la surveillance AWS avancée est disponible en présentiel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation Amazon CloudWatch - Optimiser la surve... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Amazon CloudWatch - Optimiser la surveillance AWS avancée est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation Amazon CloudWatch - Optimiser la surveillance AWS avancée, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Amazon CloudWatch - Optimiser la surveillance AWS avancée s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser les métriques custom et alarmes CloudWatch pour une surveillance professionnelle d'entreprise

Développer des dashboards avancés et insights avec CloudWatch pour optimiser les performances

Implémenter la gestion logs centralisée via CloudWatch Logs Insights en contexte certifiant

Concevoir des contributeurs métriques avec CloudWatch Embedded Metric Format pour applications critiques

Configurer les événements et réponses automatisées avec CloudWatch Events et Synthetics

Optimiser les coûts et la rétention de données CloudWatch dans des environnements scalables

Déployer des monitors proactifs pour détecter anomalies en temps réel sur clusters Kubernetes

Programme de la formation

Module 1Métriques CloudWatch : configuration avancée et agents custom (CloudWatch Agent, dimensions)

Installation et paramétrage du CloudWatch Agent sur EC2 et on-premise, création de métriques custom haute granularité avec dimensions multiples, exercices pratiques sur collecte de logs système et métriques applicatives, analyse de tendances via Metric Math pour identifier bottlenecks, réalisation d'un dashboard initial sur un cas d'entreprise réel avec alertes basiques configurées en direct.

Module 2Logs CloudWatch : ingestion, queries et Insights (patterns, anomalies, exports)

Ingestion massive de logs depuis Lambda, ECS et S3 vers CloudWatch Logs, maîtrise des queries avancées avec Logs Insights pour filtrer et agréger en temps réel, détection d'anomalies via ML intégrée sur datasets volumineux, ateliers pratiques sur parsing JSON structuré et patterns regex, export vers S3 ou Elasticsearch pour conformité, production d'un rapport d'incident simulé avec timelines interactives.

Module 3Alarmes et événements CloudWatch : automatisations avancées (Synthetics, Events, Contributor Insights)

Déploiement de canaries Synthetics pour monitoring end-to-end d'API et sites web, configuration d'alarmes composites multi-métriques avec thresholds dynamiques, routage d'événements CloudWatch vers Lambda et EventBridge pour remédiation auto, utilisation de Contributor Insights sur RDS et EBS pour pinpoint root causes, cas pratiques sur outage simulé avec réponses automatisées testées, optimisation des coûts d'exécution.

Module 4Optimisation CloudWatch : coûts, sécurité et intégrations (X-Ray, RUM, Kubernetes observability)

Analyse et réduction des coûts via rétention policies et sampling intelligent, sécurisation des données avec IAM fine-grained et encryption KMS, intégration avec X-Ray pour traces distribuées et RUM pour monitoring user experience, ateliers sur observabilité Kubernetes avec Container Insights, projet fil rouge finalisé avec dashboard unifié et playbook d'alerting, revue de code et best practices pour production scalable.