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Objectifs de la formation

Comprendre les principes fondamentaux de l’architecture Device to Cloud pour l’IoT.

Savoir choisir et configurer les protocoles de communication adaptés (MQTT, HTTP, CoAP, etc.).

Mettre en place la connectivité entre dispositif connecté et plateforme cloud.

Garantir la sécurité des échanges et la gestion des identités.

Structurer la collecte, le traitement et la valorisation de la donnée IoT dans le cloud.

Déployer et surveiller un projet Device to Cloud sur une plateforme industrielle (Azure IoT, AWS IoT, Google IoT Core…).

Programme

Jour 1Architecture Device to Cloud : Concepts, cas d’usages et enjeux

Définition de la chaine IoT complète (du capteur au cloud). Topologie des systèmes IoT. Panorama des protocoles de connectivité (Zigbee, LoRaWAN, Wi-Fi, LTE-M…). Étude comparative MQTT/HTTP/CoAP. Présentation de cas d’usage industriels et urbains. Sécurité : menaces spécifiques et bonnes pratiques. Introduction aux modèles de données IoT (JSON, CBOR, Protobuf…).

Jour 2Implémentation de la connectivité et gestion des Devices

Travaux pratiques : configuration d’un device IoT (ex : microcontrôleur ESP32) pour la connexion cloud. Gestion du provisioning, de l’authentification et des certificats. Mise en œuvre du protocole MQTT (gestion, topics, qualité de service). Monitoring des objets connectés. Exercices de gestion de la montée en charge et du multidevice. Sécurisation des échanges (TLS/SSL, gestion des clés, authentification forte).

Jour 3Valorisation des données et exploitation Cloud

Modélisation des flux de données, passerelles, brokers et ingestion dans le cloud. Présentation et TP d’intégration sur AWS IoT Core, Azure IoT Hub et Google IoT Core. Mise en œuvre de fonctions serverless pour le traitement temps réel. Structuration de la donnée, règles métier, stockage (NoSQL, Data Lake). Tableaux de bord, alerting et visualisation temps réel. Approches de cybersécurité et conformité (GDPR, chiffrement au repos et en transit).

Méthode d'évaluation

Réalisation d’un mini-projet Device to Cloud fil rouge, présenté en fin de formation.
QCM final couvrant protocoles, sécurité et architectures.
Contrôles intermédiaires sur mise en œuvre pratique et diagnostique de sécurisation.

Méthode d'apprentissage

Cours interactifs avec démonstrations techniques en direct.
Travaux pratiques guidés sur plateformes Cloud majeures.
Élaboration pas à pas d’une solution Device to Cloud sécurisée.
Accès à un support documentaire complet et aux slides de la formation.

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Maîtriser l’Architecture Device to Cloud pour l’IoT : De la connectivité à la valorisation des données

Objectifs de la formation

Programme

Méthode d'évaluation

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