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Objectifs de la formation

Comprendre les enjeux et concepts fondamentaux du device provisioning

Découvrir les principales méthodes manuelles et automatisées de mise en service d’équipements

Maîtriser les différentes étapes du processus de provisioning (préparation, configuration, sécurisation, activation)

Déployer et intégrer en sécurité des appareils IoT, postes de travail, mobiles et périphériques réseau

Gérer le cycle de vie des équipements (onboarding, maintenance, offboarding)

Mettre en œuvre des outils et scripts pour faciliter le provisioning à grande échelle

Adopter les bonnes pratiques de sécurité et conformité dans le provisioning

Programme

Jour 1Introduction et Fondamentaux du Device Provisioning

Définition du device provisioning. Enjeux pour les entreprises. Typologie des équipements à provisionner : IoT, postes, mobiles, périphériques. Présentation du cycle de vie d’un device : onboarding, gestion, offboarding. Cas d’usage et évolutions technologiques. Notions de gestion centralisée et d’automatisation.

Jour 2Procédures de Déploiement et Sécurisation des Devices

Préparation d’un plan de provisioning. Scripts et outils automatisés (MDM, Intune, Apple DEP, Android Zero Touch, Azure/AWS IoT Core). Configuration initiale des devices : sécurité, authentification, intégration au réseau. Gestion des profils et politiques de configuration. Sécurisation du processus : certificats, chiffrement, accès privilégiés. Gestion de l’identité et du cycle de vie. Recommandations RGPD et conformité.

Jour 3Gestion, Scalabilité et Supervision du Device Provisioning à Grande Échelle

Intégration à des systèmes de gestion centralisée (Active Directory, Azure AD, plateformes IoT). Automatisation massive à l’aide de scripts (PowerShell, Python). Suivi du provisioning, gestion des incidents. Maintenance et mises à jour automatisées. Procédures de désinscription et nettoyage sécurisé. Validation des acquisitions et inventaire dynamique. Étude de cas complet, atelier pratique sur solution logicielle (exemple : Intune ou AWS IoT).

Méthode d'évaluation

QCM de validation de connaissances à chaque fin de module
Étude de cas et mise en pratique d’un dispositif de provisioning automatisé en fin de formation
Échanges interactifs et corrections lors des ateliers

Méthode d'apprentissage

Cours interactifs avec démonstrations techniques
Études de cas réels et ateliers pratiques (scripting, configuration d'outils)
Travaux dirigés : création d’un workflow de provisioning standardisé
Support de cours numérique complet

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Objectifs de la formation

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