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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'AWS Glue, vos pipelines ETL restent manuels et vulnérables, multipliant les erreurs de traitement de données sur le cloud.
Une mauvaise optimisation génère en moyenne 35 % de surcoûts AWS mensuels et 65 % des incidents data proviennent de jobs mal configurés, entraînant des pertes estimées à 50 000 € par événement majeur.
Votre entreprise perd en agilité face à la concurrence, tandis que votre carrière s'enlise dans des tâches chronophages, exposant à des risques de conformité RGPD et de downtime critiques.
Chaque mois sans automatisation maîtrisée équivaut à des semaines de productivité gaspillées.
La formation Maîtriser AWS Glue : Automatisation et Traitement de Données sur le Cloud est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser AWS Glue : Automatisation et Traitement de Données sur le Cloud, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser AWS Glue : Automatisation et Traitement de Données sur le Cloud s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation de l’architecture AWS pour la donnée, principes d’ETL, introduction à AWS Glue, exploration de la console AWS, différences entre Glue, Lambda, EMR, intégration avec S3, premiers pas avec le Glue Data Catalog, concepts de bases de données et tables, gestion des permissions IAM spécifiques à Glue.
Utilisation pratique des Glue Crawlers : configuration, découverte automatique de schémas, gestion du Data Catalog, partitionnement; Nettoyage de données avec PySpark sur Glue, scripts personnalisés, gestion des erreurs courantes; Liaison avec Athena, automatisation de la découverte de données, mises à jour incrémentielles, utilisation de Glue Studio pour concevoir des jobs ETL visuels.
Création, paramétrage et optimisation des jobs Glue ETL, gestion des triggers et travaux dépendants, intégration avec d’autres services AWS (Redshift, S3, DynamoDB, RDS, Lake Formation); Surveillance, logs et métriques (CloudWatch); Gestion des permissions, sécurité, bonnes pratiques de confidentialité; Mise en œuvre de cas d’usage réels : ingestion et transformation de données volumineuses (logs, CSV, JSON), automatisation complète d’un pipeline de données; Séance de questions/réponses, retours d'expérience et conseils d’industrialisation.
Public
Ingénieurs, data analysts, architectes data, professionnels de l’informatique ayant une première expérience avec AWS ou l’ingénierie de données
Prérequis
Connaissances de base sur AWS et des fondamentaux du traitement de données, notions de Python recommandées
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