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Objectifs de la formation

Comprendre le modèle de diffusion d’Amazon SNS (Simple Notification Service)

Configurer, gérer et sécuriser des topics SNS pour différents cas d’usage

Intégrer SNS à d’autres services AWS (Lambda, SQS, CloudWatch, etc.)

Automatiser des notifications multicanal (SMS, email, HTTP, applications mobiles)

Optimiser la fiabilité, la sécurité et la gestion des coûts de SNS

Superviser, diagnostiquer et auditer les flux de notification

Programme

Jour 1Introduction à Amazon SNS et fondamentaux des notifications cloud

Panorama des services de messagerie AWS. Fonctionnement SNS : architecture publish/subscribe, topics, abonnements, endpoints. Cas d’usage courants (alertes, communication microservices, orchestration). Démonstration de la console SNS et création de topics simples. Bonnes pratiques de nomenclature, région et gestion des accès. Prise en main d’envois SMS, email et HTTP.

Jour 2Intégration avancée SNS : Automatisation, sécurité et gouvernance

Automatisation d’envois à partir d’événements AWS (CloudWatch, Lambda, S3, etc.). Gestion des notifications vers des files SQS, fonctions Lambda, ou endpoints mobiles (APNS/FCM). Sécurité : politiques IAM pour SNS, bonnes pratiques de chiffrement (KMS), gestion des droits d’abonnement et de publication. Supervision et audit : intégration CloudTrail, métriques CloudWatch, notifications d’échec (dead-letter topics).

Jour 3Optimisation, pratiques DevOps et retours d’expérience

Optimisation de la résilience et gestion des coûts avec SNS. Stratégies pour la latence et la tolérance aux pannes. Intégration à des pipelines CI/CD. Recettes d’automatisation courantes (alertes déploiement, monitoring sécurité, notifications applicatives). Gestion de la conformité et scénarios réels : analyse de log, audit RGPD et traçabilité. Cas pratiques : conception d’une architecture complète de notifications intégrée à AWS.

Méthode d'évaluation

QCM à la fin de chaque jour
Étude de cas fil rouge : conception, implémentation et présentation d’une solution SNS
Exercices pratiques supervisés

Méthode d'apprentissage

Cours interactifs et démonstrations sur AWS
Ateliers pratiques sur console et via AWS CLI
Études de cas en binôme ou en groupe
Support de cours numérique (PDF, liens utiles, scripts d’automatisation)
Quiz et exercices corrigés

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Objectifs de la formation

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Méthode d'évaluation

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