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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Découvrez comment sélectionner une formation cybersécurité certifiée, financée par OPCO et Qualiopi, reconnue par les recruteurs. Focus sur les offres Learni pour avril 2026.
Allan Busi
5 avr. 202614 min de lecture
Formation Développement Informatique à Vitry-sur-Seine en Avril 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
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Allan Busi3 avr. 202612 min de lectureNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans AWS Inferentia, l'inférence ML sur GPU coûte en moyenne 3 fois plus cher par requête, avec une latence multipliée par 5 qui freine les applications temps réel.
Les entreprises perdent 40% de revenus e-commerce dus à des prédictions lentes, et 68% des projets ML échouent par manque d'optimisation hardware selon Gartner 2025.
Chaque mois sans compétences en accélérateurs Inferentia expose à des concurrents plus agiles, gonfle les factures cloud de 25 000€ annuels, et compromet la reconversion vers l'IA scalable.
Maîtrisez-le dès maintenant pour éviter ces pièges coûteux.
La formation Formation AWS Inferentia - Accélérer l'inférence ML en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation AWS Inferentia - Accélérer l'inférence ML en production, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS Inferentia - Accélérer l'inférence ML en production s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Découverte des accélérateurs AWS Inferentia via la prise en main du Neuron SDK, installation d'un environnement de développement sur instances Inf1, premiers exercices de compilation de modèles TensorFlow simples en format Neuron, tests d'inférence accélérée sur datasets réels, analyse des gains de performance par rapport aux CPU/GPU classiques, création d'un premier pipeline ML professionnel avec monitoring intégré, et production d'un rapport de benchmarks personnalisé pour évaluer l'impact en entreprise.
Optimisation avancée de modèles PyTorch avec Torch-Neuron pour inférence ultra-rapide, configuration de clusters Inferentia scalables via AWS Elastic Kubernetes Service, exercices pratiques sur cas d'entreprise comme la reconnaissance d'images en temps réel, implémentation de la gestion d'erreurs et du monitoring avec CloudWatch, déploiement d'une application ML complète en production, tests de charge pour simuler 1000+ requêtes/seconde, et élaboration d'un plan de migration depuis GPU vers Inferentia avec économies chiffrées.
10 personnes max.
2100 € HT / par personne
14 heures
présentielPublic
Data scientists, ingénieurs ML, architectes cloud souhaitant accélérer l'inférence en entreprise
Prérequis
Bases en AWS EC2, notions de machine learning et Python
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intermédiaire
5 250,00 €35 heures
présentiel10 pers. max.expert4 200,00 €28 heuresprésentiel10 pers. max.initiation1 050,00 €7 heuresdistanciel10 pers. max.intermédiaire5 250,00 €35 heuresdistanciel10 pers. max.
