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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Formation Intelligence Artificielle à Marseille en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Découvrez l'efficacité comparative de la formation en ligne et présentiel en mars 2026. Analyses d'études récentes, tendances hybrides et projections pour la formation professionnelle.
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Découvrez des stratégies innovantes pour créer des parcours de formation inclusifs et personnalisés, adaptés aux parcours non linéaires en 2026. Focus sur l'IA, le blended learning et la certification Qualiopi.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans AWS Comprehend, les équipes d'analyse perdent 60% de temps sur le traitement manuel de textes, générant des insights tardifs qui coûtent jusqu'à 25% de CA perdu en e-commerce.
En 2026, 82% des entreprises utilisant le NLP AWS surpassent leurs concurrents en personnalisation client, tandis que les autres subissent 40% d'incidents de non-conformité RGPD dus à des outils inadaptés.
Chaque trimestre sans compétences en traitement langage naturel creuse un écart compétitif fatal, exposant votre carrière et votre entreprise à l'obsolescence face à l'IA générative.
La formation Formation AWS Comprehend - Analyser le langage naturel pro est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation AWS Comprehend - Analyser le langage naturel pro, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS Comprehend - Analyser le langage naturel pro s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Installation de l'environnement AWS via console et SDK Python, exploration des APIs Comprehend pour détecter la langue et extraire des informations basiques de textes professionnels, exercices pratiques sur des datasets d'entreprise comme des avis clients ou rapports internes, création d'un premier script d'analyse batch avec stockage S3, validation des résultats via playground AWS et premiers insights actionnables.
Plongée dans la détection d'entités nommées (personnes, organisations, lieux, montants) avec AWS Comprehend, entraînement de modèles custom sur vos données métier via Comprehend Custom, ateliers pratiques pour identifier keyphrases dominantes dans des corpus volumineux, intégration avec Lambda pour traitement en temps réel, production de rapports structurés exportables en JSON/CSV pour dashboards BI.
Maîtrise de l'analyse de sentiment à granularité fine (positif/neutre/négatif par phrase) sur feedbacks clients et réseaux sociaux, découverte de l'analyse syntaxique pour comprendre la structure des phrases complexes, cas concrets d'e-commerce avec traitement de milliers de reviews, exercices d'optimisation des appels API pour coûts réduits, génération de visualisations interactives avec Matplotlib et intégration Tableau.
Configuration de classifiers custom AWS Comprehend pour catégoriser textes spécialisés (support client, juridique), annotation de datasets avec outils AWS Ground Truth, entraînement et évaluation de modèles avec métriques précision/rappel/F1-score, tests A/B sur scénarios réels d'entreprise, sécurisation des données sensibles via VPC et IAM, déploiement serverless avec API Gateway.
Orchestration de workflows NLP complets avec Step Functions et EventBridge, monitoring des performances via CloudWatch et X-Ray, optimisation des coûts et scalabilité pour volumes massifs, projet fil rouge sur un cas client réel avec démo live, revue de code collaborative, préparation à la certification AWS et plan d'action post-formation pour implémentation immédiate en entreprise.
Public
Data scientists, développeurs ML, analystes BI souhaitant monter en compétences sur AWS Comprehend
Prérequis
Bases en AWS (S3, IAM, Lambda), Python pour data science, notions de NLP
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