Organisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation Prompt caching - Optimiser coûts et latence LLM

Réf. : OJR795
10 personnes max.
À partir de 4900€ HT / par personne
Tarif groupe : 12 250 € HT (intra-entreprise)
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels
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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les mécanismes de prompt caching pour applications IA professionnelles
  • Développer des pipelines LLM optimisés avec caching intégré
  • Implémenter le prompt caching sur OpenAI et modèles locaux
  • Optimiser les coûts et performances en entreprise certifiante
  • Concevoir des architectures scalables avec compétences caching
  • Déployer des solutions prompt caching en production sécurisée

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans prompt caching, vos appels LLM coûtent 5 à 10 fois plus cher en tokens, avec des latences multipliées par 3 dépassant 2 secondes par requête.

  • Les entreprises négligeant cette optimisation perdent 40% de budget IA annuellement, selon Gartner 2024, et voient 25% d'abandons utilisateurs dus à la lenteur.

  • Pour les équipes, 68% des recruteurs IA écartent les profils sans compétences avancées en optimisation, risquant décrochage concurrentiel.

  • Maîtrisez-le pour diviser vos coûts par 4 et booster la scalabilité dès demain.

Imed BEN AMOR
Imed BEN AMOR

Formateur Learni · Expert Développement

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux : mécanismes du prompt caching et analyse des LLM (OpenAI, hashing, TTL)

Plongez dans les principes avancés du prompt caching, analysez les structures de prompts répétitifs dans vos workflows IA, configurez des outils comme OpenAI API avec hashing SHA-256 pour identifier les caches, testez des scénarios réels d'entreprise sur des chatbots, mesurez les gains immédiats en latence et coûts, produisez un rapport d'audit caching sur votre projet fil rouge pour visualiser les opportunités d'optimisation professionnelle.

Module 2Implémentation : intégrer le prompt caching en Python (Redis, LangChain, wrappers custom)

Construisez des wrappers caching personnalisés en Python asynchrone, intégrez Redis comme backend pour stocker les réponses LLM, appliquez des stratégies TTL et invalidation intelligente sur des cas concrets d'entreprise, migrez un pipeline existant sans refactoring majeur, mesurez les réductions de tokens consommés via dashboards Grafana, finalisez un prototype fonctionnel de votre projet fil rouge avec tests unitaires pour une mise en production rapide.

Module 3Optimisation : tuning avancé du prompt caching (multi-modèles, hybridation, monitoring)

Optimisez le hit-rate caching à plus de 80% sur des workloads mixtes OpenAI et locaux, hybridez avec vector stores pour prompts contextuels dynamiques, implémentez monitoring avec Prometheus pour alerter sur les misses, résolvez des pièges comme les prompts variables via fuzzy matching, appliquez à des use cases entreprise comme RAG scalables, raffinez votre projet fil rouge avec A/B testing pour valider les gains en performance et coûts réels.

Module 4Déploiement : production du prompt caching (Kubernetes, sécurité, scaling entreprise)

Déployez votre solution prompt caching en Kubernetes avec autoscaling, sécurisez les caches contre les fuites de données sensibles via encryption et ACL, intégrez CI/CD pour mises à jour automatisées, simulez charges extrêmes pour valider la résilience, préparez la documentation et handover pour équipes IT, clôturez par la soutenance de votre projet fil rouge optimisé, prêt pour un ROI immédiat en entreprise certifiante.

Méthode d'évaluation

  • QCM avancé sur mécanismes et implémentations caching
  • Évaluation pratique par optimisation de pipelines LLM
  • Soutenance projet fil rouge avec metrics de performance

Méthode d'apprentissage

  • Cours par formateur expert IA en production
  • Exercices sur cas entreprise réels avec LLM live
  • Projet fil rouge caching progressif sur 4 jours
  • Support cours complet et codes sources fournis

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Prompt caching - Optimiser coûts et latence LLM est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Prompt caching - Optimiser coûts et latence LLM, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Prompt caching - Optimiser coûts et latence LLM s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation Prompt caching - Optimiser coûts et latence LLM ?+
Le tarif individuel est de 4900€ HT, et le tarif collectif / intra-entreprise est de 12 250 € HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation Prompt caching - Optimiser coûts et latence LLM ?+
La formation dure 4 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise APIs LLM (OpenAI, Anthropic), prompting avancé, Python asynchrone
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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