La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation Prompt caching - Optimiser coûts et latence LLM sont : Maîtrise APIs LLM (OpenAI, Anthropic), prompting avancé, Python asynchrone. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation Prompt caching - Optimiser coûts et latence LLM est disponible en présentiel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation Prompt caching - Optimiser coûts et la... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Prompt caching - Optimiser coûts et latence LLM est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation Prompt caching - Optimiser coûts et latence LLM, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Prompt caching - Optimiser coûts et latence LLM s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser les mécanismes de prompt caching pour applications IA professionnelles

Développer des pipelines LLM optimisés avec caching intégré

Implémenter le prompt caching sur OpenAI et modèles locaux

Optimiser les coûts et performances en entreprise certifiante

Concevoir des architectures scalables avec compétences caching

Déployer des solutions prompt caching en production sécurisée

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux : mécanismes du prompt caching et analyse des LLM (OpenAI, hashing, TTL)

Plongez dans les principes avancés du prompt caching, analysez les structures de prompts répétitifs dans vos workflows IA, configurez des outils comme OpenAI API avec hashing SHA-256 pour identifier les caches, testez des scénarios réels d'entreprise sur des chatbots, mesurez les gains immédiats en latence et coûts, produisez un rapport d'audit caching sur votre projet fil rouge pour visualiser les opportunités d'optimisation professionnelle.

Module 2Implémentation : intégrer le prompt caching en Python (Redis, LangChain, wrappers custom)

Construisez des wrappers caching personnalisés en Python asynchrone, intégrez Redis comme backend pour stocker les réponses LLM, appliquez des stratégies TTL et invalidation intelligente sur des cas concrets d'entreprise, migrez un pipeline existant sans refactoring majeur, mesurez les réductions de tokens consommés via dashboards Grafana, finalisez un prototype fonctionnel de votre projet fil rouge avec tests unitaires pour une mise en production rapide.

Module 3Optimisation : tuning avancé du prompt caching (multi-modèles, hybridation, monitoring)

Optimisez le hit-rate caching à plus de 80% sur des workloads mixtes OpenAI et locaux, hybridez avec vector stores pour prompts contextuels dynamiques, implémentez monitoring avec Prometheus pour alerter sur les misses, résolvez des pièges comme les prompts variables via fuzzy matching, appliquez à des use cases entreprise comme RAG scalables, raffinez votre projet fil rouge avec A/B testing pour valider les gains en performance et coûts réels.

Module 4Déploiement : production du prompt caching (Kubernetes, sécurité, scaling entreprise)

Déployez votre solution prompt caching en Kubernetes avec autoscaling, sécurisez les caches contre les fuites de données sensibles via encryption et ACL, intégrez CI/CD pour mises à jour automatisées, simulez charges extrêmes pour valider la résilience, préparez la documentation et handover pour équipes IT, clôturez par la soutenance de votre projet fil rouge optimisé, prêt pour un ROI immédiat en entreprise certifiante.