La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation Gemini - Développer des agents IA avancés et scalables sont : Maîtrise avancée de Python, APIs REST/gRPC, machine learning et techniques de prompting complexes. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation Gemini - Développer des agents IA avancés et scalables est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation Gemini - Développer des agents IA avan... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Gemini - Développer des agents IA avancés et scalables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation Gemini - Développer des agents IA avancés et scalables, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Gemini - Développer des agents IA avancés et scalables s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser les APIs Gemini pour créer des applications IA certifiantes en entreprise

Développer des agents intelligents multimodaux avec Gemini 1.5 Pro

Optimiser les prompts avancés et le fine-tuning pour des performances professionnelles

Implémenter des pipelines de RAG scalables intégrant Gemini

Concevoir des systèmes IA sécurisés et déployables en production

Évaluer et monitorer les modèles Gemini dans des contextes business réels

Programme de la formation

Module 1Gemini : APIs avancées et prompting expert (SDK Python, Vertex AI, grounding)

Plongez dans l'installation de l'environnement Vertex AI et SDK Gemini, configurez des authentifications sécurisées pour projets enterprise, maîtrisez les appels API multimodaux avec texte, image et audio via des exercices pratiques sur datasets réels, optimisez les prompts chain-of-thought et few-shot pour booster la précision de 30%, produisez vos premiers agents conversationnels testés en live avec feedback immédiat du formateur.

Module 2Gemini : fine-tuning et optimisation de modèles (LoRA, distillation, évaluation)

Explorez les techniques de fine-tuning sur Gemini avec LoRA pour adapter le modèle à vos données métier confidentielles, implémentez la distillation de connaissances pour des modèles légers, évaluez les performances via métriques avancées comme BLEU, ROUGE et perplexité sur cas concrets d'entreprise, réalisez un tuning complet sur un dataset customisé, générez des rapports d'évaluation et optimisez les coûts d'inférence pour une scalabilité professionnelle.

Module 3Gemini : RAG et agents autonomes (LangChain, vector stores, tool calling)

Construisez des pipelines RAG avancés avec Gemini et Pinecone pour des réponses contextuelles précises, intégrez des outils externes via function calling pour des agents multi-tâches, développez un agent autonome gérant workflows complexes comme analyse de documents et génération de code, testez en conditions réelles avec simulations d'entreprise, déboguez les hallucinations et raffinez les chaînes de raisonnement, livrez un prototype fonctionnel prêt pour intégration.

Module 4Gemini : déploiement, sécurité et monitoring (Kubernetes, Guardrails, observabilité)

Déployez vos applications Gemini sur Google Cloud Run ou Kubernetes avec CI/CD automatisé, implémentez des guardrails contre les jailbreaks et biais via NeMo Guardrails, configurez le monitoring avec Prometheus et Vertex AI pour tracer latence et coûts en temps réel, simulez des attaques adversarielles et renforcez la sécurité des données sensibles, finalisez votre projet fil rouge avec audit complet, obtenez des recommandations pour une mise en production enterprise scalable.