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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Formation Développement Informatique à Argenteuil en Octobre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Allan Busi
1 oct. 20268 min de lectureArgenteuil
Formation Cybersécurité à Angers en Mai 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Allan Busi1 mai 20268 min de lectureAngersFormation Développement Informatique à Tours en Juin 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit pour reconversion ou montée en compétences fullstack.
Allan Busi1 juin 20268 min de lectureToursFormation Professionnelle à Marseille en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit pour entreprises marseillaises.
Allan Busi1 août 20268 min de lectureMarseilleNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise des fondamentaux de la reconnaissance en IA, 80 % des projets informatiques échouent dès la phase de développement, gaspillant en moyenne 6 mois de travail et 150 000 € par initiative ratée.
Les faux positifs et négatifs génèrent des incidents critiques, comme des erreurs de détection coûtant jusqu'à 500 000 € en pertes business pour les data scientists et développeurs impliqués.
Votre entreprise perd 25 % de parts de marché face à des concurrents agiles, tandis que votre carrière s'enlise dans des échecs récurrents.
Chaque retard amplifie les risques, rendant l'inaction intenable.
La formation Maîtriser les Fondamentaux de la Reconnaissance dans l’Intelligence Artificielle est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser les Fondamentaux de la Reconnaissance dans l’Intelligence Artificielle, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser les Fondamentaux de la Reconnaissance dans l’Intelligence Artificielle s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Définitions et grands principes. Panorama des domaines : reconnaissance d’images, faciale, vocale, textes, objets. Histoire et évolution de la reconnaissance par l’IA. Cas d’application dans la vie réelle : sécurité, industrie, loisirs, assistance aux personnes, marketing.
Fonctionnement des systèmes de reconnaissance. Présentation des algorithmes classiques de reconnaissance (k-NN, SVM, arbres de décision). Introduction aux réseaux de neurones et deep learning pour la reconnaissance. Prise en main des outils : OpenCV, scikit-learn, TensorFlow/Keras. Exercices pratiques : installation, premiers algorithmes, jeu de données MNIST.
Développement d’un mini-projet de reconnaissance (vision ou NLP selon l’intérêt). Analyse des performances : matrice de confusion, précision, rappel, F-mesure. Présentation des limites, biais possibles, questions de vie privée et éthique. Étude de cas réels et débats. Conseils pour continuer à progresser dans le domaine et veille technologique.
12 personnes max.
3300 € HT / par personne
3 jours
distancielPublic
Professionnels de l'informatique, développeurs, data scientists, enseignants, ou toute personne souhaitant maîtriser les techniques de reconnaissance par l’IA.
Prérequis
Avoir des bases en algorithmique et programmation (Python recommandé)
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Avancée
3 300,00 €3 journées
distanciel8 pers. max.Intermédiaire2 200,00 €2 journéesdistanciel8 pers. max.Avancée3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Novice2 200,00 €2 journéesdistanciel8 pers. max.
