La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Maîtriser Hugging Face Hub : Téléchargement, Partage et Déploiement de Modèles IA sont : Bonne compréhension du Python, bases du machine learning et familiarité avec Git. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Maîtriser Hugging Face Hub : Téléchargement, Partage et Déploiement de Modèles IA est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Maîtriser Hugging Face Hub : Téléchargement, Par... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Maîtriser Hugging Face Hub : Téléchargement, Partage et Déploiement de Modèles IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser Hugging Face Hub : Téléchargement, Partage et Déploiement de Modèles IA, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Hugging Face Hub : Téléchargement, Partage et Déploiement de Modèles IA s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Comprendre l'écosystème Hugging Face et les atouts du Hub

Chercher, télécharger et utiliser rapidement des modèles pré-entraînés

Mettre à jour, versionner et partager ses propres modèles avec la communauté

Déployer un modèle via le Hub pour une utilisation en production

Appréhender les règles de gestion des ressources et de sécurité

Utiliser l'API de Hugging Face Hub dans ses projets

Programme de la formation

Module 1Découverte de l'écosystème Hugging Face Hub

Introduction à Hugging Face, présentation du Hub, inscription, navigation, recherche et téléchargement de modèles et de datasets. Premiers pas avec transformers et datasets en pratique. Prise en main de l’interface web, présentation des licences et droits d’utilisation.

Module 2Publication et gestion de modèles sur le Hub

Upload de modèles personnels avec l’API Python, préparation des fichiers (config, README, token), gestion des versions, ajout de datasets, bonnes pratiques de nommage et documentation, collaboration et permissions d’équipe. Cas pratiques : publier un modèle, le documenter et le versionner.

Module 3Déploiement, intégration continue et sécurité

Mise en production : Hugging Face Inference API, Spaces pour le déploiement d’applications interactives, scripting d’automatisation (CI/CD pour modèles ML), quotas et gestion des tokens, monitoring d’usage, sécurité et confidentialité des modèles, publication responsable. Atelier final : workflow complet de partage et utilisation de modèles, questions/réponses, recommandations pour aller plus loin.