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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise des moteurs de recherche documentaire basés sur l’IA avec Haystack, vos équipes gaspillent 20 à 30 % de leur temps quotidien à fouiller manuellement des volumes massifs de données non indexées.
Cela représente des pertes productives estimées à 120 000 € par an et par data scientist, selon des benchmarks IDC, freinant les projets critiques et gonflant les coûts opérationnels.
Pire, 65 % des erreurs d’analyse ou d’incidents SI proviennent de retrieval défaillant, exposant votre entreprise à des risques réglementaires et une perte de compétitivité face aux rivaux agiles.
Chaque trimestre sans expertise Haystack amplifie ces vulnérabilités, menaçant délais, budgets et votre trajectoire carrière.
La formation Maîtriser Haystack : Construire des moteurs de recherche documentaire avec l’IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser Haystack : Construire des moteurs de recherche documentaire avec l’IA, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Haystack : Construire des moteurs de recherche documentaire avec l’IA s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation du projet Haystack et des cas d’usage ; installation de l’environnement Python adapté ; découverte des modules de base (pipelines, retrievers, readers) ; prise en main de l’API ; premiers tests de pipelines simples pour la recherche documentaire.
Exploration approfondie des pipelines customisés ; intégration de backends (Elasticsearch, FAISS, Milvus) ; ingestion de documents multi-formats (PDF, DOC, TXT, base de données) ; gestion d’indexation massive ; orchestrer des pipelines de type question-réponse, exploration de documents, recherche hybride.
Utilisation des modèles de questions-réponses (extractifs et génératifs, ex : Transformers, OpenAI) ; fine-tuning, choix des embeddings et optimisation de la pertinence ; intégrations avancées (API REST, chatbot, microservices, monitoring) ; best practices de sécurité et performances. Mise en situation sur projet métier : déploiement sur serveur, monitoring, accompagnement.
Public
Développeurs, data scientists, architectes SI, responsables documentation IT
Prérequis
Connaissances de base en Python, notions en traitement du langage naturel (NLP)
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