La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation Gemma 2026 - Optimiser des LLMs open-source en entreprise sont : Expertise en Python, PyTorch, transformers et fine-tuning de LLMs. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation Gemma 2026 - Optimiser des LLMs open-source en entreprise est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

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L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Gemma 2026 - Optimiser des LLMs open-source en entreprise est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation Gemma 2026 - Optimiser des LLMs open-source en entreprise, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Gemma 2026 - Optimiser des LLMs open-source en entreprise s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser l'architecture de Gemma 2026 pour des applications IA certifiantes

Développer des compétences en fine-tuning professionnel de Gemma 2026

Implémenter des pipelines RAG avancés avec Gemma 2026 en entreprise

Optimiser les performances de Gemma 2026 pour des déploiements scalables

Concevoir des agents IA autonomes basés sur Gemma 2026

Déployer Gemma 2026 en production avec monitoring et sécurité

Évaluer les modèles Gemma 2026 pour des usages business certifiés

Programme de la formation

Module 1Architecture Gemma 2026 : fine-tuning avancé et optimisation (PyTorch, LoRA, datasets enterprise)

Plongez dans l'architecture modulaire de Gemma 2026, installez l'environnement expert avec Hugging Face et PyTorch, réalisez un fine-tuning LoRA sur datasets propriétaires d'entreprise, testez des prompts complexes pour extraire des insights business, produisez un modèle personnalisé avec métriques d'évaluation précises, exercices pratiques sur cas réels de classification et génération de texte, obtenez un livrable prêt pour intégration.

Module 2Intégration Gemma 2026 : RAG et agents IA (LangChain, vector stores, multi-agents)

Construisez des pipelines RAG performants avec Gemma 2026 et Pinecone pour des recherches sémantiques en entreprise, intégrez LangChain pour créer des agents IA collaboratifs, développez des workflows multi-étapes sur données sensibles, simulez des scénarios business comme l'analyse prédictive client, optimisez la latence avec quantization, réalisez des tests A/B sur vos prototypes, générez des rapports d'impact avec code source annoté et déploiement Docker.

Module 3Déploiement Gemma 2026 : production sécurisée (Kubernetes, monitoring, sécurité IA)

Déployez Gemma 2026 en cluster Kubernetes pour scalabilité entreprise, configurez Prometheus et Grafana pour un monitoring en temps réel, implémentez des garde-fous sécurité contre jailbreaks et biais, migrez vers edge computing avec TensorRT, analysez des logs de production sur incidents réels, produisez un blueprint complet avec CI/CD GitHub Actions, validez par audit final et plan de maintenance, transformez vos compétences en atouts business immédiats.