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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Découvrez des stratégies innovantes pour créer des parcours de formation inclusifs et personnalisés, adaptés aux parcours non linéaires en 2026. Focus sur l'IA, le blended learning et la certification Qualiopi.
Allan Busi
3 avr. 202612 min de lecture
Découvrez un guide étape par étape pour les enseignants du supérieur souhaitant une reconversion numérique en avril 2026. Outils, formations Qualiopi et financements OPCO inclus.
Allan Busi11 avr. 202612 min de lectureFormation Développement Informatique à Argenteuil en Octobre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Allan Busi1 oct. 20268 min de lectureArgenteuilFormation Cybersécurité à Angers en Mai 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Allan Busi1 mai 20268 min de lectureAngersNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'un Feature Store comme Feast, les data teams dupliquent 40% de leur temps sur des features mal gérées, entraînant des modèles ML dégradés de 25% en précision.
Les entreprises perdent en moyenne 2 millions d'euros par an en retards de production dus à des features obsolètes.
En 2026, 68% des projets ML échouent par manque de gouvernance features, menaçant la compétitivité et les promotions des ingénieurs.
Chaque trimestre sans ces compétences creuse l'écart avec les leaders MLOps qui déploient 3x plus vite.
La formation Formation Feature Store Feast - Maîtriser les features ML en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation Feature Store Feast - Maîtriser les features ML en production, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Feature Store Feast - Maîtriser les features ML en production s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
avancé
3 150,00 €21 heures
présentiel10 pers. max.expert5 250,00 €35 heuresdistanciel10 pers. max.avancé1 225,00 €7 heuresdistanciel10 pers. max.intermédiaire2 100,00 €14 heuresprésentiel10 pers. max.Installation rapide de Feast en local via pip et Docker, création de votre premier projet Feature Store professionnel, définition de features simples à partir de datasets réels, exploration de la registry Feast pour versionner et découvrir les features, exercices pratiques sur l'extraction batch de features pour un cas d'entreprise e-commerce, validation des configurations avec tests unitaires intégrés, obtention d'un livrable : repository Feast prêt pour l'équipe data.
Construction de pipelines end-to-end pour ingérer des features en temps réel via Kafka et Redis, connexion à des sources de données variées comme BigQuery ou S3, implémentation du serving Feast pour modèles ML en production, cas concret sur la prédiction client avec features fraîches, optimisation des performances pour scaler en entreprise, exercices collaboratifs en binôme sur un projet fil rouge, production d'un dashboard de monitoring features et plan de déploiement cloud.
10 personnes max.
1750€ HT / par personne
14 heures
distancielPublic
Data engineers, data scientists, ML engineers souhaitant une montée en compétences en MLOps
Prérequis
Bases en Python, SQL et notions de machine learning
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