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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Découvrez un guide étape par étape pour les enseignants du supérieur souhaitant une reconversion numérique en avril 2026. Outils, formations Qualiopi et financements OPCO inclus.
Allan Busi
11 avr. 202612 min de lecture
Formation Développement Informatique à Argenteuil en Octobre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Allan Busi1 oct. 20268 min de lectureArgenteuilFormation Formation Professionnelle à Saint-Denis en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 nov. 20268 min de lectureSaint-DenisFormation Automatisation & Productivité à Lyon en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 nov. 20268 min de lectureLyonNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'ESPnet pour la reconnaissance vocale profonde, vos modèles de deep learning affichent un taux d'erreur de 25 à 40% supérieur à la moyenne sectorielle, rendant les applications vocales inutilisables.
Chaque projet mal exécuté coûte en moyenne 75 000 € en développement raté et retards, avec 60% des initiatives IA vocale abandonnées faute d'expertise avancée.
Votre entreprise perd alors des parts de marché face à des concurrents optimisés, tandis que votre carrière stagne face à l'explosion des besoins en reconnaissance vocale.
Chaque mois sans compétences solides équivaut à des milliers d'euros et d'opportunités envolés.
La formation Maîtriser ESPnet : Devenir expert en reconnaissance vocale profonde avec les réseaux de neurones est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser ESPnet : Devenir expert en reconnaissance vocale profonde avec les réseaux de neurones, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser ESPnet : Devenir expert en reconnaissance vocale profonde avec les réseaux de neurones s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Avancée
3 300,00 €3 journées
distanciel8 pers. max.Intermédiaire2 200,00 €2 journéesdistanciel8 pers. max.Avancée3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Novice2 200,00 €2 journéesdistanciel8 pers. max.Présentation de l’architecture ESPnet, installation (Docker, Anaconda). Tour d’horizon de la reconnaissance vocale moderne. Premiers pas : prise en main des notebooks, benchmark de modèles pré-entraînés.
Organisation des corpus (LibriSpeech, CommonVoice…). Nettoyage et preprocessing des données audio et textuelles. Utilisation des scripts ESPnet pour extraire et formater les features. Création d’expériences reproductibles. Lancement d’entraînements avec des modèles baselines (Transformer, Conformer, RNN).
Ajuster les hyperparamètres pour des jeux de données spécifiques. Stratégies d’évaluation avancées : calcul du WER, outils d’analyse d’erreur. Export et déploiement en production (ONNX, serveurs speech-to-text, API REST). Base d’intégration multi-tâche (ASR, TTS, traduction automatique avec ESPnet-ST).
8 personnes max.
3300 € HT / par personne
3 joursPublic
Ingénieurs, data scientists et chercheurs souhaitant déployer des solutions avancées de reconnaissance vocale basée sur le deep learning
Prérequis
Bonnes connaissances en Python, bases du machine learning et fondamentaux des réseaux de neurones
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