La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation Azure Event Hubs - Traiter des flux événements massifs en temps réel sont : Connaissances Azure Fundamentals, programmation C# ou Python, bases en streaming de données. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation Azure Event Hubs - Traiter des flux événements massifs en temps réel est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation Azure Event Hubs - Traiter des flux év... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Azure Event Hubs - Traiter des flux événements massifs en temps réel est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation Azure Event Hubs - Traiter des flux événements massifs en temps réel, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Azure Event Hubs - Traiter des flux événements massifs en temps réel s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser la configuration d'Azure Event Hubs pour des environnements professionnels

Développer des producers et consumers d'événements scalables en entreprise

Optimiser le partitionnement et le scaling pour des flux massifs certifiants

Implémenter la sécurité avancée avec SAS et Azure AD

Intégrer Azure Event Hubs à Stream Analytics et Functions Serverless

Déployer et monitorer des pipelines de données temps réel performants

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Azure Event Hubs : configuration et premiers flux (portail Azure, CLI, SDK)

Création d'un namespace Event Hubs dédié, prise en main du portail Azure pour déployer hubs et groupes de consumers, utilisation de la CLI Azure et SDK .NET pour automatiser les setups, exercices pratiques sur ingestion d'événements IoT simulés, tests de throughput initial avec outils de monitoring intégrés, production d'un premier pipeline fonctionnel prêt pour l'entreprise.

Module 2Production et consommation Azure Event Hubs : implémenter producers/consumers (C#, Python, Java)

Développement de producers robustes envoyant des événements en batch via EventData, codage de consumers avec EventProcessorClient pour paralléliser le traitement, gestion des checkpoints pour la résilience, ateliers pratiques sur cas concrets comme logs applicatifs ou capteurs, intégration avec serializers Avro pour efficacité, validation par tests de charge simulant 10k événements/seconde.

Module 3Scaling et sécurité Azure Event Hubs : partitionnement, throughput et authentification (SAS, AAD)

Configuration avancée des partitions pour équilibrer les charges dynamiques, optimisation du throughput jusqu'à 20 Mo/s par TU, implémentation de politiques SAS granulaires et OAuth via Azure AD, exercices sur géoréplication pour haute disponibilité, simulations d'attaques pour tester la sécurité, création de rôles RBAC adaptés à l'entreprise avec audit des logs.

Module 4Intégrations et monitoring Azure Event Hubs : Stream Analytics, Functions, Application Insights

Connexion d'Event Hubs à Azure Stream Analytics pour queries SQL temps réel, déploiement de Functions serverless déclenchées par événements, setup de métriques via Application Insights et alertes personnalisées, projet fil rouge intégrant un pipeline IoT complet, optimisation des coûts avec auto-scaling, remise de dashboard monitoring prêt à l'emploi pour production certifiante.