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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Formation No-Code / Low-Code à Besançon en Décembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Formation Intelligence Artificielle à Marseille en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Formation Cybersécurité à Saint-Denis en Septembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de l'extraction et classification automatisées de texte avec l’IA, vos pipelines NLP restent inefficaces et manuels, freinant toute analyse data scalable.
Les data scientists perdent en moyenne 30 heures par semaine sur ces tâches répétitives, coûtant 75 000 € annuels en productivité à une équipe de 5 personnes.
68 % des projets NLP échouent à cause d'erreurs de classification imprécises, exposant l'entreprise à des décisions erronées et des pertes clients estimées à 200 000 € par incident majeur.
Chaque trimestre sans expertise, votre compétitivité s'effrite face aux concurrents automatisés.
La formation Maîtriser Flair : Extraction et Classification Automatisées de Texte avec l’IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser Flair : Extraction et Classification Automatisées de Texte avec l’IA, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Flair : Extraction et Classification Automatisées de Texte avec l’IA s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation de Flair, installation de l’environnement Python, prise en main de la bibliothèque, découverte des fonctionnalités principales, compréhension des workflows NLP modernes avec Flair. Cas d’usages : extraction, classification et embeddings pré-entraînés.
Extraction d’entités nommées (NER), classification supervisée et non supervisée, création de jeux de données d’entraînement, utilisation des différents modèles pré-entraînés de Flair. Mise en œuvre d’une pipeline d’analyse de texte. Exercices pratiques sur des jeux de données réels.
Personnaliser et entraîner ses propres modèles de NER et de classification, gestion des embeddings contextuels, évaluation des performances (précision, rappel, F1-score), export et intégration dans des solutions professionnelles. Bonnes pratiques d’industrialisation. Bilan de compétences et cas pratiques avancés.
Public
Professionnels de la data, développeurs, chercheurs en NLP souhaitant automatiser l’extraction et la classification de textes
Prérequis
Bonne connaissance de Python, bases en traitement de langage naturel
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