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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Allan Busi
1 juin 20268 min de lectureTours
Formation Intelligence Artificielle à Marseille en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 août 20268 min de lectureMarseilleFormation Automatisation & Productivité à Bordeaux en Juillet 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 juil. 20268 min de lectureBordeauxFormation Automatisation & Productivité à Lyon en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 nov. 20268 min de lectureLyonNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise des modèles de diffusion via Hugging Face Diffusers, vos projets de génération d’images et textes s’exposent à des échecs répétés en conception et déploiement.
70 % des initiatives IA générative échouent en production, générant des pertes moyennes de 60 000 € par incident en ressources GPU inutilisées et temps d’équipe gaspillé.
Votre entreprise rate alors 40 % de gains de productivité, cédant l’avantage concurrentiel à des rivaux plus agiles.
Chaque trimestre sans compétences avancées, c’est un risque majeur pour votre carrière et la compétitivité business.
La formation Maîtriser Hugging Face Diffusers : Concevoir et Déployer des Modèles de Diffusion est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser Hugging Face Diffusers : Concevoir et Déployer des Modèles de Diffusion, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Hugging Face Diffusers : Concevoir et Déployer des Modèles de Diffusion s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation des modèles de diffusion (DDPM, DDIM, etc.). Comparaison avec GANs et VAEs. Cas d’usage dans la génération d’images et de textes. Installation de l’environnement (Python, PyTorch, Diffusers). Premier tour d’horizon de la librairie.
Chargement et utilisation de modèles pré-entraînés (Stable Diffusion, Imagen, etc.). Génération d’images et de textes, exploration des paramètres influençant la génération. Fine-tuning simple sur un dataset custom. Visualisation et évaluation des résultats.
Déploiement d’un service utilisant Diffusers (APIs, démo web). Optimisations pour l’inférence (quantization, accélération GPU). Scheduling et pipelines avancés. Limites actuelles, roadmap open-source, bonnes pratiques de sécurité et d’éthique.
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3300 € HT / par personne
3 jours
distancielPublic
Développeurs, data scientists et ingénieurs IA souhaitant explorer ou approfondir l’utilisation des modèles de diffusion pour la génération d’images et de textes.
Prérequis
Bonne connaissance de Python, bases en machine learning et réseaux de neurones.
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Avancée
3 300,00 €3 journées
distanciel8 pers. max.Intermédiaire2 200,00 €2 journéesdistanciel8 pers. max.Avancée3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Novice2 200,00 €2 journéesdistanciel8 pers. max.
