La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Maîtriser Google AI Studio : Formation Complète pour Professionnels de la Donnée sont : Bonne connaissance des fondamentaux en data science ou IA, pratique courante d'un langage de programmation (Python conseillé). Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Maîtriser Google AI Studio : Formation Complète pour Professionnels de la Donnée est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Maîtriser Google AI Studio : Formation Complète… | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Maîtriser Google AI Studio : Formation Complète pour Professionnels de la Donnée est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser Google AI Studio : Formation Complète pour Professionnels de la Donnée, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Google AI Studio : Formation Complète pour Professionnels de la Donnée s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Comprendre l’écosystème Google AI Studio et ses applications

Créer, entraîner et déployer des modèles IA dans Google AI Studio

Automatiser des workflows de machine learning avec les ressources offertes par Google

Collaborer en équipe via les fonctionnalités d’intégration et de partage

Optimiser les performances, la gestion et la sécurité de vos projets IA

Programme de la formation

Module 1Introduction et Prise en Main de Google AI Studio

Découverte de l’interface Google AI Studio, navigation dans l’environnement, présentation des outils intégrés, organisation des projets, paramétrage du workspace. Cas d’usage : exploration des principales fonctionnalités pour la gestion de données et le lancement de workflows IA.

Module 2Création et Préparation de Données pour l’IA

Importation, nettoyage et structuration des datasets. Exploration avancée avec Google AI Studio Data Explorer. Préparation des variables pour la modélisation : catégorisation, encodage, imputation des valeurs manquantes, gestion des jeux de données volumineux. Automatisation des étapes avec AI Studio Pipelines.

Module 3Développement et Déploiement de Modèles de Machine Learning

Création de modèles avec les notebooks intégrés, intégration de frameworks externes (TensorFlow, scikit-learn, AutoML, etc.), design d’expériences d’entrainement. Validation, test, interprétabilité des résultats. Déploiement en ligne des modèles via Google AI Studio, sécurisation des endpoints, gestion de l’API REST.

Module 4Automatisation, Intégrations et Collaboration

Construction de pipelines automatisés pour l’entrainement et l’inférence. Intégration avec Google Cloud et ses outils : BigQuery, Vertex AI, Cloud Storage, etc. Gestion du versioning, suivi des métriques, collaboration entre membres via partage de notebooks et ressources. Contrôle des accès et gestion des droits.

Module 5Optimisation, Sécurité et Cas Pratiques

Optimisation de l’utilisation des ressources (CPU, GPU), surveillance des coûts et bonnes pratiques. Sécurisation des flux de données et respect du RGPD. Études de cas : développement complet d’un projet IA, de l’import à la livraison. Discussion sur les tendances, l’évolution de l’IA et les nouveautés de Google AI Studio.