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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Formation Automatisation & Productivité à Lyon en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Formation Professionnelle à Marseille en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit pour entreprises marseillaises.
Découvrez comment les récentes politiques publiques redessinent l'enseignement supérieur dès avril 2026, avec des effets sur le financement, la numérisation et l'accès aux études.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de Triton Inference Server 2026, les équipes IA perdent 60% en efficacité d'inférence, avec latences multipliées par 3 sur GPU.
Les entreprises subissent 25% de coûts cloud supplémentaires dus à un scaling inefficace, et 40% des déploiements ML échouent en production par manque d'optimisation.
En 2026, 82% des recruteurs écartent les profils sans expertise en serveurs d'inférence scalables, creusant l'écart concurrentiel et risquant des pertes de millions en opportunités IA.
Chaque trimestre sans ces compétences expose l'entreprise à des downtimes critiques et une obsolescence technologique accélérée.
La formation Formation Triton Inference Server 2026 - Déployer l'inférence IA scalable est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation Triton Inference Server 2026 - Déployer l'inférence IA scalable, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Triton Inference Server 2026 - Déployer l'inférence IA scalable s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Installation avancée de Triton Inference Server 2026 en conteneur Docker, configuration de backends pour PyTorch et TensorFlow sur GPU NVIDIA, chargement dynamique de modèles ONNX avec versioning, exercices pratiques sur intégration de pipelines d'inférence personnalisés, tests de compatibilité multi-framework sur cas entreprise réels, production de configurations YAML optimisées et premier serveur fonctionnel avec métriques de base.
Analyse des profils de performance Triton avec outils NVIDIA comme Nsight, implémentation de batching dynamique et optimisation TensorRT pour réduire la latence jusqu'à 50%, configuration d'instance groups pour scaling horizontal, ateliers pratiques sur tuning GPU/CPU en workloads mixtes, simulation de pics de trafic avec Kubernetes, génération de rapports de benchmarks et ajustements pour environnements production certifiants.
Déploiement Helm de Triton Inference Server 2026 en cluster Kubernetes sécurisé, intégration monitoring Prometheus/Grafana pour métriques en temps réel, mise en place de gRPC/HTTP avec authentification et quotas, exercices sur CI/CD avec GitOps pour mises à jour modèles sans downtime, cas concrets d'entreprise avec haute disponibilité, finalisation du projet fil rouge et plan de maintenance pour compétences professionnelles durables.
Public
Ingénieurs machine learning, DevOps IA, architectes cloud pour montée en compétences entreprise
Prérequis
Maîtrise de PyTorch/TensorFlow, Docker, Kubernetes et optimisation GPU
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