La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation TimescaleDB - Optimiser les données temporelles à l'échelle sont : Maîtrise avancée de PostgreSQL, optimisation SQL, administration de clusters sous Linux et gestion de gros volumes de données. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation TimescaleDB - Optimiser les données temporelles à l'échelle est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation TimescaleDB - Optimiser les données te... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Réponse sous 24hSans engagement100% gratuit

Plus que 5 places disponibles ce mois-ci

10 places par session maximum — 7 déjà prises

FormatParticipantsDateCoordonnées

Quel format préférez-vous ?

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation TimescaleDB - Optimiser les données temporelles à l'échelle est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation TimescaleDB - Optimiser les données temporelles à l'échelle, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation TimescaleDB - Optimiser les données temporelles à l'échelle s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser les hypertables TimescaleDB pour scaler des milliards de points temporels en entreprise

Implémenter la compression et continuous aggregates pour des performances professionnelles

Développer des politiques de rétention avancées dans des contextes certifiants

Optimiser les queries time-series pour des applications IoT et monitoring critiques

Concevoir des architectures hybrides TimescaleDB-PostgreSQL en production

Déployer et monitorer TimescaleDB avec outils DevOps pour une fiabilité maximale

Programme de la formation

Module 1Jour 1 : Architecture experte TimescaleDB et hypertables avancées

Installation et configuration avancée TimescaleDB sur PostgreSQL. Création d'hypertables multi-dimensionnelles. Gestion des chunks et partitioning automatique. Mise en pratique sur cas concrets IoT. Exercices professionnels : ingestion de 1M points/heure. Configuration de schémas time-series optimisés. Début du projet fil rouge : base monitoring entreprise. Benchmarks initiaux pour valider scalabilité. Intégration avec Kafka pour flux continus. Résolution de pièges courants en production. (112 mots)

Module 2Jour 2 : Fonctionnalités avancées TimescaleDB et optimisation

Implémentation de la compression columnar pour réduire stockage x10. Continuous aggregates pour dashboards temps réel. Politiques de rétention automatisées et downsampling. Exercices sur queries complexes : window functions time-series. Optimisation des index et vacuuming expert. Cas concrets : monitoring industriel et finance. Avancement projet fil rouge : aggregates et compression appliqués. Intégration avec Grafana et Prometheus. Tests de charge haute disponibilité. Meilleures pratiques pour clusters distribués. Gestion des jobs scheduler avancés. (118 mots)

Module 3Jour 3 : Déploiement production TimescaleDB et monitoring expert

Déploiement haute disponibilité avec Patroni et replication. Monitoring avec TimescaleDB tools et pgBadger. Tuning kernel et PostgreSQL pour extrême performance. Sécurité avancée : row-level security time-based. Exercices finaux : failover et recovery. Finalisation projet fil rouge : déploiement complet en simu-prod. Audit de performance et optimisation finale. Intégration CI/CD avec Docker et Kubernetes. Bonnes pratiques DevOps pour TimescaleDB en entreprise. Soutenance et QCM expert. Perspectives multi-nœuds et cloud. (109 mots)