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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Allan Busi
17 avr. 202612 min de lecture
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Sans maîtrise de SciPy pour l'analyse scientifique avancée avec Python, vos implémentations manuelles multiplient par 4 le temps de traitement des données complexes.
Les data scientists perdent en moyenne 20 heures par semaine sur des tâches basiques, soit un coût de 2 000 € mensuels par employé en productivité gaspillée.
60 % des erreurs en modélisation scientifique proviennent d'outils inadaptés, entraînant des retards de projets et des pertes financières estimées à 50 000 € par incident majeur.
Votre entreprise risque l'obsolescence concurrentielle, tandis que votre carrière stagne face à des profils maîtrisant ces compétences essentielles.
La formation Maîtriser SciPy : Analyse scientifique avancée avec Python est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser SciPy : Analyse scientifique avancée avec Python, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser SciPy : Analyse scientifique avancée avec Python s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation de l'écosystème Python scientifique, comparaison avec d’autres bibliothèques (NumPy, Pandas, Matplotlib). Structure et installation de SciPy. Aperçu des modules principaux. Exemples de projets types. Premières manipulations avec le module scipy.linalg.
Découverte des modules scipy.optimize et scipy.integrate : résolution de systèmes linéaires, recherche de minimaux, courbes de régression non linéaire. Intégrales simples et multiples, applications numériques. Statistiques avancées avec scipy.stats : estimateurs, tests d’hypothèses, génération de distributions, applications pratiques sur des ensembles de données réels.
Traitement du signal et analyse spectrale avec scipy.signal (filtres numériques, FFT, détection de pics), interpolation de données (splines, polynômes, interpolation multidimensionnelle). Résolution d’équations différentielles ordinaires avec scipy.integrate. SciPy pour l’analyse et le traitement d’images (scipy.ndimage). Application à des cas concrets (échantillons scientifiques, images, signaux biologiques, etc.).
12 personnes max.
3300 € HT / par personne
3 jours
distancielPublic
Développeurs, data scientists, chercheurs, enseignants et ingénieurs souhaitant exploiter les capacités scientifiques de Python avec SciPy
Prérequis
Bonne connaissance du langage Python et des bases de l’analyse de données (NumPy recommandé)
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Intermédiaire
1 100,00 €1 journée
distanciel12 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Intermédiaire2 200,00 €2 journéesdistanciel8 pers. max.
