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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Découvrez des stratégies innovantes pour créer des parcours de formation inclusifs et personnalisés, adaptés aux parcours non linéaires en 2026. Focus sur l'IA, le blended learning et la certification Qualiopi.
Allan Busi
3 avr. 202612 min de lecture
Découvrez un plan complet pour booster votre fluidité orale en anglais grâce à Learni, la plateforme IA innovante. Méthodes prouvées, exercices quotidiens et tendances 2026 pour des résultats rapides.
Allan Busi1 avr. 202612 min de lectureDécouvrez les étapes clés pour créer et lancer une filière de formation professionnelle rentable dès mars 2026, en anticipant les tendances du marché comme l'IA et les compétences vertes.
Allan Busi31 mars 202612 min de lectureFormation Développement Informatique à Avignon en Mai 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 mai 20268 min de lectureAvignonNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de PyTorch pour le deep learning, vos modèles IA sous-performent, multipliant les bugs et les itérations infructueuses.
Les entreprises perdent en moyenne 40% de productivité en R&D, soit 25 000 € par projet raté dû à des optimisations défaillantes.
70% des incidents en production IA proviennent d'erreurs sur les frameworks comme PyTorch, exposant l'entreprise à des pertes de données et de réputation.
Chaque mois sans expertise accélère l'obsolescence de votre carrière face à un marché IA en croissance de 35% par an.
La formation PyTorch : Maîtriser le Deep Learning pour l’Intelligence Artificielle est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation PyTorch : Maîtriser le Deep Learning pour l’Intelligence Artificielle, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation PyTorch : Maîtriser le Deep Learning pour l’Intelligence Artificielle s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation de PyTorch et son écosystème. Installation et environnement de travail. Tenseur PyTorch : manipulation, opérations, différence avec Numpy. Introduction aux réseaux de neurones. Création et entraînement de premiers modèles simples. Mise en pratique sur un dataset de base (MNIST, Iris).
Créer des architectures plus complexes (MLP, CNN). Utilisation de torch.nn, torch.optim, torch.utils.data. Gestion des datasets et DataLoaders. Techniques d’optimisation, sur-apprentissage et régularisation (Dropout, Early Stopping). Visualisation de l’entraînement. Introduction à la validation croisée et analyse des performances.
Traitement d’un projet réel de computer vision ou NLP : de la collecte des données à la mise en service du modèle. Transfert learning avec des modèles pré-entraînés. Sauvegarde et déploiement de modèles PyTorch. Astuces de debugging, profiling, accélération GPU. Bonnes pratiques de collaboration et de documentation dans des projets IA. Questions/réponses et atelier final de synthèse.
8 personnes max.
3300 € HT / par personne
3 journées
distancielPublic
Développeurs, data scientists, ingénieurs et chercheurs désirant pratiquer le deep learning avec PyTorch
Prérequis
Bonnes bases en Python et connaissances fondamentales en machine learning
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Intermédiaire
1 100,00 €1 journée
distanciel12 pers. max.Intermédiaire2 200,00 €2 journéesdistanciel8 pers. max.Avancée3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Novice2 200,00 €2 journéesdistanciel8 pers. max.
