Formation PyTorch : Maîtriser le Deep Learning pour l’Intelligence Artificielle

3 300 € HT

  • 3 journées
  • présentiel
  • 8 personnes max.
Réf. : SLR548
8 personnes max.
3 300 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 5 990 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
3 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de PyTorch pour le deep learning, vos modèles IA sous-performent, multipliant les bugs et les itérations infructueuses.

  • Les entreprises perdent en moyenne 40% de productivité en R&D, soit 25 000 € par projet raté dû à des optimisations défaillantes.

  • 70% des incidents en production IA proviennent d'erreurs sur les frameworks comme PyTorch, exposant l'entreprise à des pertes de données et de réputation.

  • Chaque mois sans expertise accélère l'obsolescence de votre carrière face à un marché IA en croissance de 35% par an.

Allan BUSI, Formateur Learni · Expert IA
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation PyTorch

  • Comprendre l’architecture et les concepts-clés de PyTorch
  • Concevoir, entraîner et évaluer des réseaux de neurones avec PyTorch
  • Traiter des projets de classification d’images et de données structurées
  • Optimiser et déboguer les modèles pour un usage professionnel

Programme

Programme PyTorch : 3 modules sur 3 journées

Module 1 : Fondamentaux de PyTorch et du deep learning

Présentation de PyTorch et son écosystème. Installation et environnement de travail. Tenseur PyTorch : manipulation, opérations, différence avec Numpy. Introduction aux réseaux de neurones. Création et entraînement de premiers modèles simples. Mise en pratique sur un dataset de base (MNIST, Iris).

Module 2 : Réseaux de neurones et bonnes pratiques

Créer des architectures plus complexes (MLP, CNN). Utilisation de torch.nn, torch.optim, torch.utils.data. Gestion des datasets et DataLoaders. Techniques d’optimisation, sur-apprentissage et régularisation (Dropout, Early Stopping). Visualisation de l’entraînement. Introduction à la validation croisée et analyse des performances.

Module 3 : Cas pratiques avancés et industrialisation

Traitement d’un projet réel de computer vision ou NLP : de la collecte des données à la mise en service du modèle. Transfert learning avec des modèles pré-entraînés. Sauvegarde et déploiement de modèles PyTorch. Astuces de debugging, profiling, accélération GPU. Bonnes pratiques de collaboration et de documentation dans des projets IA. Questions/réponses et atelier final de synthèse.

Comment sont évalués les acquis en PyTorch

  • QCM de validation des connaissances
  • Réalisation d’un mini-projet pratique à la fin de la formation

Méthode pédagogique de la formation PyTorch

  • Exposés théoriques structurés
  • Travaux pratiques sur machine virtuelle (exercices courts, études de cas)
  • Support de formation illustré et notebook Jupyter fournis

Modalités d'accès à la formation PyTorch

La formation Formation PyTorch : Maîtriser le Deep Learning pour l’Intelligence Artificielle est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation PyTorch : Maîtriser le Deep Learning pour l’Intelligence Artificielle, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation PyTorch : Maîtriser le Deep Learning pour l’Intelligence Artificielle s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation PyTorch

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur PyTorch

Que sait-on faire à l'issue de la formation PyTorch ?+
Les participants savent comprendre l’architecture et les concepts-clés de PyTorch, concevoir, entraîner et évaluer des réseaux de neurones avec PyTorch et traiter des projets de classification d’images et de données structurées. Ce sont les objectifs annoncés du parcours PyTorch de niveau Intermédiaire, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation PyTorch ?+
Jour 1 : Fondamentaux de PyTorch et du deep learning. Jour 2 : Réseaux de neurones et bonnes pratiques. Jour 3 : Cas pratiques avancés et industrialisation. Le parcours PyTorch se déroule sur 3 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation PyTorch sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur QCM de validation des connaissances et réalisation d’un mini-projet pratique à la fin de la formation. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours PyTorch, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation PyTorch ?+
La formation PyTorch coûte 3 300 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 5 990 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation PyTorch ?+
3 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation PyTorch est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation PyTorch éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation PyTorch ?+
Bonnes bases en Python et connaissances fondamentales en machine learning.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation PyTorch ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation PyTorch ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
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