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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Formation Développement Informatique à Argenteuil en Octobre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Allan Busi
1 oct. 20268 min de lectureArgenteuil
Formation Cybersécurité à Angers en Mai 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Allan Busi1 mai 20268 min de lectureAngersDécouvrez un plan complet pour booster votre fluidité orale en anglais grâce à Learni, la plateforme IA innovante. Méthodes prouvées, exercices quotidiens et tendances 2026 pour des résultats rapides.
Allan Busi1 avr. 202612 min de lectureFormation Développement Informatique à Tours en Juin 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit pour reconversion ou montée en compétences fullstack.
Allan Busi1 juin 20268 min de lectureToursNe laissez pas ce retard s'accumuler
Ne pas obtenir la certification AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 en avril 2026, c'est risquer de laisser filer des opportunités massives dans un marché cloud en explosion.
78% des offres d'emploi en Machine Learning chez AWS exigent cette certif (source : LinkedIn 2025), et les salaires des certifiés bondissent de 25-35% (moyenne 85k€/an vs 65k€ sans).
Sans elle, vous stagnez face à la concurrence féroce : juniors certifiés raflent les postes seniors, promotions bloquées, et entreprises comme Capgemini ou OVHcloud priorisent les profils MLS-C01 pour leurs projets IA scalables.
Perdez des contrats ML à 6 chiffres, visibilité réseau limitée sur AWS re:Invent, et compétitivité érodée dans un secteur où 90% des data scientists visent cette spécialité.
Agissez maintenant ou regrettez : en 3 jours, sécurisez votre avenir pro avant que le train ne parte.
La formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Plongez dans les bases du Machine Learning sur AWS avec une immersion complète sur SageMaker pour le preprocessing des données, Glue pour l'ETL automatisé et EMR pour le big data Spark. Réalisez des labs pratiques sur la console AWS pour ingérer, transformer et explorer des datasets réels comme des images ou logs IoT. Apprenez à scaler vos pipelines data avec Athena pour des queries SQL serverless, en appliquant des cas concrets d'entreprises pour ancrer vos compétences dès le premier jour.
Construisez et déployez des modèles ML avancés avec SageMaker Studio pour le training distribué, l'hyperparameter tuning et l'AutoML. Intégrez Lambda pour l'inférence serverless et ECS pour des conteneurs scalables, tout en monitorant avec X-Ray et CloudWatch. Via des exercices hands-on sur console AWS, simulez des scénarios réels comme la détection d'anomalies ou la reconnaissance vocale, optimisant la latence et les coûts pour des déploiements production-ready en un temps record.
Jour décisif dédié à la préparation intensive de l'examen AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 : enchaînez des QCM blancs chronométrés identiques à l'examen officiel, révisez les pièges classiques sur SageMaker security, feature engineering et MLOps. Bénéficiez de stratégies d'examen exclusives, astuces pour scorer 750+, et un coaching personnalisé sur vos faiblesses. Terminez par des labs finaux et un plan d'action post-formation pour passer l'examen en confiance et obtenir votre certification AWS valorisante.
10 personnes max.
3300 € HT / par personne
3 journées
présentielPublic
Professionnels IT tels qu'administrateurs systèmes, architectes cloud, développeurs, ingénieurs machine learning, DevOps et data scientists visant l'obtention rapide de la certification AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 pour booster leur carrière dans le cloud AWS.
Prérequis
Expérience pratique en AWS recommandée (niveau Associate comme AWS Certified Solutions Architect - Associate ou AWS Certified Developer - Associate). Connaissances solides en machine learning, Python, data engineering et statistiques. Accès à un compte AWS gratuit pour les labs.
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Intermédiaire
3 300,00 €3 journées
distanciel8 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.
