La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation Matomo 2026 - Analyser données web en profondeur sont : Connaissances de base en web analytics, utilisation courante de Matomo ou Google Analytics, notions de HTML et JavaScript. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation Matomo 2026 - Analyser données web en profondeur est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

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L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Matomo 2026 - Analyser données web en profondeur est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation Matomo 2026 - Analyser données web en profondeur, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Matomo 2026 - Analyser données web en profondeur s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser les nouvelles fonctionnalités de Matomo 2026 pour un tracking avancé en entreprise

Développer des compétences en segmentation et reporting personnalisé lors de cette formation certifiante

Concevoir des tableaux de bord professionnels adaptés aux besoins métier

Optimiser les performances de sites web via des analyses prédictives Matomo

Implémenter des intégrations API pour une collecte de données fluide

Configurer des alertes et automatisations pour une veille proactive

Déployer Matomo 2026 en environnement professionnel sécurisé

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Matomo 2026 : configuration avancée et tracking e-commerce (outils d'installation, tags managers, rapports initiaux)

Découvrez les évolutions de Matomo 2026 avec une installation rapide en mode cloud ou self-hosted, configurez des trackers personnalisés pour e-commerce et événements avancés, intégrez Tag Manager pour une gestion fluide des balises, réalisez vos premiers rapports sur trafic et conversions via exercices pratiques sur cas réels d'entreprise, produisez des livrables comme un dashboard initial prêt à l'emploi, tout en alternant théorie et mises en situation pour ancrer vos compétences professionnelles.

Module 2Analyse approfondie Matomo 2026 : segments, funnel et heatmaps (méthodes de segmentation, visualisations interactives, optimisation UX)

Plongez dans les segments dynamiques de Matomo 2026 pour filtrer audiences spécifiques, analysez les parcours utilisateurs via funnels optimisés et heatmaps intelligentes, testez des hypothèses sur comportements mobiles et desktop avec données en temps réel, optimisez l'UX grâce à des insights concrets issus d'exercices sur sites e-commerce réels, générez des rapports exportables pour équipes marketing, consolidez vos acquis par des challenges pratiques adaptés à votre contexte professionnel, en visant une maîtrise immédiate des outils analytiques avancés.

Module 3Automatisation Matomo 2026 : API, alertes et prédictions (intégrations custom, scripts Python, tableaux de bord IA)

Maîtrisez les API Matomo 2026 pour extraire et automatiser des données vers BI tools comme Power BI ou Google Data Studio, configurez des alertes proactives sur anomalies trafic et conversions, explorez les prédictions IA pour anticiper tendances, développez des scripts Python pour traitements custom via ateliers hands-on, déployez des dashboards interactifs partagés en équipe, terminez par un projet capstone simulant une mission entreprise, avec feedback personnalisé pour certifier vos nouvelles compétences en analytics professionnel.