Chargement en cours...
Veuillez patienter un instant
Nouveau
Chargement en cours...
Veuillez patienter un instant
Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Quel format préférez-vous ?
30 minutes gratuites avec un conseiller formation — sans engagement.
Chargement des créneaux...
Formation Développement Informatique à Argenteuil en Octobre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Allan Busi
1 oct. 20268 min de lectureArgenteuil
Formation Formation Professionnelle à Saint-Denis en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 nov. 20268 min de lectureSaint-DenisFormation Automatisation & Productivité à Bordeaux en Juillet 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 juil. 20268 min de lectureBordeauxDécouvrez les raisons pour lesquelles les entreprises optent pour Learni afin de développer les compétences cloud de leurs équipes en avril 2026. Analyse des tendances, avantages et financements disponibles.
Allan Busi13 avr. 202612 min de lectureNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'un feature store comme Feast 2026, 70% des projets ML échouent en phase de production selon Gartner, gaspillant des millions en retravail ETL et features obsolètes.
Les data teams perdent 40% de temps sur data drift non détecté, impactant ROI jusqu'à -25% sur modèles prédictifs.
Carrières stagnent : data engineers sans compétences feature store peinent à scaler pipelines, risquant obsolescence face à la demande explosive (marché +50% annuel).
Entreprises subissent concurrence féroce sans centralisation features, menant à silos data coûteux.
Investissez dès maintenant pour sécuriser performances ML et avancement pro.
La formation Formation Feature Store (Feast) 2026 - Centraliser features pour ML scalable est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation Feature Store (Feast) 2026 - Centraliser features pour ML scalable, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Feature Store (Feast) 2026 - Centraliser features pour ML scalable s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Découvrez l'installation rapide de Feast 2026 via Docker et cloud providers, configurez les providers comme Snowflake ou BigQuery pour des environnements professionnels, créez vos premières feature views et entities avec des exercices pratiques sur datasets réels, explorez la CLI Feast pour valider et tester les définitions, générez des registries locaux puis distants, et terminez par un cas concret de materialization offline, livrant un prototype fonctionnel prêt pour l'équipe data.
Plongez dans les pipelines hybrides online/offline avec Feast serving pour low-latency inference, intégrez à Kubernetes et Spark pour scaler en production, mettez en place la gouvernance via lineage et versioning des features, pratiquez des exercices sur monitoring et debugging avec Prometheus, connectez Feast à MLflow et Tecton-like workflows, simulez un déploiement entreprise complet, et validez avec un projet livrable certifiant, renforçant vos compétences en feature store opérationnel.
10 personnes max.
2200€ HT / par personne
2 jours
distancielPublic
Data engineers, ML engineers, data scientists et architectes de données cherchant une montée en compétences sur les feature stores pour optimiser les pipelines ML en entreprise
Prérequis
Maîtrise de Python, notions en machine learning, expérience en gestion de données et ETL
Chargement en cours...
Veuillez patienter un instant
Partagez en 2 clics
Intermédiaire
3 300,00 €3 journées
distanciel8 pers. max.Novice3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Novice3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.
