La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation Datadog Expert - Maîtrisez l'observabilité avancée sont : Maîtrise Datadog intermédiaire, Linux avancé, scripting Python/Bash, expérience cloud AWS/GCP/Azure.. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation Datadog Expert - Maîtrisez l'observabilité avancée est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

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L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Datadog Expert - Maîtrisez l'observabilité avancée est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation Datadog Expert - Maîtrisez l'observabilité avancée, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Datadog Expert - Maîtrisez l'observabilité avancée s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Programme de la formation

Module 1Jour 1 : Configuration avancée Datadog - APIs, agents custom, intégrations cloud

Plongez dans les APIs Datadog pour automatiser deployments, configurez agents sur Kubernetes, intégrez AWS/GCP en live, réalisez exercices pratiques sur pipelines metrics, créez vos premiers scripts Python pour queries custom, obtenez livrables prêts à déployer qui boostent votre observabilité dès demain.

Module 2Jour 2 : Dashboards et métriques expertes - SLO/SLI, visualisations dynamiques

Construisez dashboards SLO avancés avec templates réutilisables, analysez métriques custom via DogStatsD, testez queries GraphQL complexes, appliquez cas concrets sur scaling auto, générez rapports exportables, vivez l'excitation de visualisations qui révèlent insights cachés en temps réel.

Module 3Jour 3 : Logs et alertes pros - Pipelines parsing, notifications automatisées

Maîtrisez pipelines logs avec processors multi-étapes, implémentez alertes multi-triggers, intégrez Slack/PagerDuty via webhooks, traitez logs massifs en exercices réels, créez remédiations scripted, repartez avec alertes fiables qui préviennent 90% des incidents avant impact.

Module 4Jour 4 : APM et traces distribuées - Profilage services, bottlenecks

Déployez APM sur microservices Node.js/Java, analysez traces end-to-end, identifiez bottlenecks via flamegraphs, optimisez spans custom, simulez charges Kubernetes, produisez rapports de performance actionnables, transformez vos apps en systèmes résilients ultra-performants.

Module 5Jour 5 : Automatisations et optimisation - Terraform, coûts, projet capstone

Automatisez tout via Terraform/IaC pour Datadog, calculez ROI monitoring, réduisez factures 30% en labs pratiques, intégrez security monitoring, finalisez projet complet sur cluster perso, repartez certifié avec stack experte qui propulse votre carrière DevOps.