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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Découvrez comment maîtriser Python pour l'analyse de données via la formation Learni d'avril 2026. Guide complet avec programme, compétences et financements OPCO-Qualiopi.
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Découvrez les pièges courants à contourner pour un pilotage pédagogique efficace en avril 2026. Conseils pratiques pour optimiser la gestion de votre établissement de formation.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de Datadog APM, les équipes DevOps perdent 50% de temps en debugging manuel, avec des incidents production multipliés par 3 selon l'étude 2025 de Gartner.
Chaque seconde de latence non détectée coûte 10k€ en churn client pour les apps e-commerce.
68% des entreprises subissent des outages majeurs dus à un monitoring APM défaillant, menaçant la compétitivité et les promotions internes.
En 2026, les recruteurs SRE écartent 75% des profils sans expertise observabilité avancée, creusant l'écart salarial jusqu'à 20k€ annuels.
Agissez maintenant pour éviter ces pertes irreversibles.
La formation Formation Datadog APM - Optimiser les performances applicatives est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation Datadog APM - Optimiser les performances applicatives, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Datadog APM - Optimiser les performances applicatives s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Installation rapide de l'agent Datadog APM dans un environnement conteneurisé, configuration des SDK pour Java, Node.js ou Python, génération de traces sur un projet fil rouge d'application microservices, exploration des dashboards par défaut pour visualiser latences et erreurs, exercices pratiques sur l'instrumentation manuelle d'API critiques, création de services maps pour cartographier les dépendances, avec code review et optimisation immédiate des premières métriques.
Approfondissement des traces distribuées avec propagation automatique des contextes via headers W3C, instrumentation auto et manuelle de bibliothèques tierces, activation du profilage continu pour identifier les fuites mémoire et goulots CPU, mise en place de spans custom pour tracer des workflows métier complexes, cas concrets sur e-commerce avec pics de charge, exercices collaboratifs pour enrichir les traces avec tags métier, analyse en temps réel des performances via Live Tail.
Utilisation des flame graphs et traces interactives pour pister les root causes en production, détection automatique d'anomalies via l'IA Datadog Watchdog, configuration de SLOs basés sur Apdex pour monitorer l'expérience utilisateur, simulation d'incidents sur cluster Kubernetes avec replay de traces, exercices de triage rapide des erreurs 500 et latences P95, création de notebooks pour queries avancées sur métriques APM, avec focus sur réduction des temps de Mean Time to Resolution.
Intégration de Datadog APM dans pipelines GitLab CI/CD pour traces automatisées en pré-prod, configuration d'alertes intelligentes multi-canaux Slack/Teams sur dégradations critiques, optimisation pour environnements hybrides cloud/on-prem avec sampling adaptatif, déploiement de dashboards custom exportables en PDF pour rapports executives, projet fil rouge finalisé avec audit complet et plan d'optimisation, remise de configurations réutilisables et session Q&A pour implémentation en entreprise.
Public
Ingénieurs DevOps, SRE, développeurs full-stack pour une montée en compétences en observabilité professionnelle
Prérequis
Expérience en développement applicatif, bases en monitoring applicatif, notions de traces distribuées et conteneurs Docker
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