La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation Data Lineage - Tracer les flux de données en entreprise sont : Notions de base en SQL, compréhension des flux de données et bases de données relationnelles. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation Data Lineage - Tracer les flux de données en entreprise est disponible en présentiel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation Data Lineage - Tracer les flux de donn... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Configurez votre formation

Réponse sous 24hSans engagement100% gratuit

Il reste 7 places pour la prochaine session

FormatParticipantsDateCoordonnées

Quel format préférez-vous ?

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Data Lineage - Tracer les flux de données en entreprise est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation Data Lineage - Tracer les flux de données en entreprise, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data Lineage - Tracer les flux de données en entreprise s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser les fondamentaux du data lineage pour des projets professionnels certifiants

Identifier et cartographier les flux de données dans l'environnement entreprise

Utiliser des outils open-source pour tracer le data lineage efficacement

Développer des compétences en gouvernance des données et conformité RGPD

Concevoir des visualisations de lignées de données exploitables en équipe

Implémenter des pratiques de data lineage pour optimiser les pipelines data

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux : comprendre le data lineage et ses enjeux métier (concepts, définitions, cas d'usage entreprise)

Découverte immersive des principes essentiels du data lineage, exploration des définitions clés et des bénéfices pour la gouvernance des données, analyse de cas concrets tirés d'entreprises réelles comme les pipelines ETL défaillants, exercices pratiques pour identifier les flux primaires dans un dataset simple, création d'un premier schéma de traçabilité manuel avec outils comme Draw.io, mise en place d'un glossaire personnel pour ancrer les compétences professionnelles dès le premier jour.

Module 2Outils de base : prise en main des solutions open-source pour data lineage (OpenLineage, SQLLineage)

Installation rapide d'environnements comme Apache Atlas et OpenLineage, configuration d'un premier connecteur pour tracer les métadonnées SQL, exercices guidés sur des bases de données PostgreSQL pour visualiser les transformations de données, simulation de flux ETL avec Airflow et capture automatique du data lineage, production d'un rapport de traçabilité basique, échanges en groupe sur les intégrations adaptées à votre stack entreprise, valorisation immédiate par des livrables réutilisables en production.

Module 3Modélisation : cartographier les flux complexes de data lineage (métadonnées, transformations)

Construction détaillée de modèles de data lineage pour des architectures hybrides cloud/on-premise, utilisation de Marquez pour mapper les jobs Spark et Kafka, ateliers pratiques sur la capture de métadonnées en temps réel, résolution de scénarios réels comme la traçabilité post-agrégation, génération de diagrammes interactifs avec des outils comme Apache Superset, revue collective des erreurs courantes en entreprise, consolidation d'un projet fil rouge personnel pour une application immédiate des compétences acquises.

Module 4Implémentation pratique : intégrer le data lineage dans les pipelines data (ETL, ELT)

Mise en œuvre concrète du data lineage dans des pipelines dbt et Airflow, instrumentation automatique des transformations SQL avec SQLLineage, tests sur des datasets volumineux pour simuler des environnements production, débogage interactif de flux défaillants grâce à la visualisation de lignées, optimisation des performances de traçabilité pour réduire les coûts cloud, production d'un dashboard personnalisé de monitoring data lineage, préparation à l'intégration dans des outils comme Collibra pour une gouvernance certifiante en entreprise.

Module 5Bonnes pratiques : gouvernance et conformité via data lineage (RGPD, audit, scalabilité)

Exploration avancée des standards comme DCAM pour une gouvernance data professionnelle, ateliers sur l'audit RGPD via traçabilité des données sensibles, cas d'étude d'incidents majeurs évités par un data lineage robuste, exercices de scalabilité avec Kubernetes pour des flux massifs, élaboration d'un plan d'action entreprise personnalisé, QCM final et soutenance du projet fil rouge, remise de certificats et ressources pour une montée en compétences continue post-formation.