La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Training Groq API - Integrating Ultra-Fast AI in Production sont : Advanced Python mastery, REST/GraphQL APIs, LLMs such as Llama or GPT. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Training Groq API - Integrating Ultra-Fast AI in Production est disponible en remote. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Training Groq API - Integrating Ultra-Fast AI in... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Configurez votre formation

Réponse sous 24hSans engagement100% gratuit

Plus que 2 places disponibles ce mois-ci

10 places par session maximum — 9 déjà prises

FormatParticipantsDateCoordonnées

Quel format préférez-vous ?

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Training Groq API - Integrating Ultra-Fast AI in Production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Training Groq API - Integrating Ultra-Fast AI in Production, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Training Groq API - Integrating Ultra-Fast AI in Production s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Master the Groq API for ultra-fast AI inferences in professional projects

Develop scalable AI applications with advanced state management

Implement streaming and tool calling via the certified Groq API

Optimize performance and costs in enterprise environments

Design hybrid Groq AI pipelines with vector databases

Deploy secure Groq API applications in cloud production

Acquire certified skills for professional AI integration

Programme de la formation

Module 1Advanced Groq API Architecture and Authentication

Groq API key configuration. Understanding LPU hardware for speed. Token management and rate limits. Secure OAuth authentication. Exercises: Python Streamlit project setup. Integration of first Mixtral models. Real enterprise cases: fast chatbots. Setting up end-to-end AI project. Debugging common errors. Optimizing first requests. Practice on real datasets. (112 words)

Module 2Groq API LLMs and Expert Prompting

Exploring models: Llama3, Gemma2, Mistral. Advanced prompting techniques: chain-of-thought, few-shot. Native Groq tool calling. Structured JSON mode. Professional exercises: automated code generation. Implementing basic RAG. End-to-end project: enterprise AI assistant. Latency evaluation vs OpenAI. Performance benchmarks. Managing long contexts. Business use cases: data analysis. (98 words)

Module 3Streaming and State Management in Groq API

Implementing real-time streaming responses. WebSockets for reactive UIs. State management with LangChain Groq. Multi-turn conversational sessions. Exercises: live streaming chatbot. FastAPI backend integration. End-to-end project: interactive AI dashboard. Robust error handling with retries. API cost monitoring. Real cases: AI customer support. Scalability with parallel threads. Practice deploying on Vercel. (92 words)

Module 4Advanced Enterprise Groq API Integrations

Connections to vector databases Pinecone, Weaviate. Full RAG with embeddings. Hybrids Groq + HuggingFace. External tools via function calling. Security: rate limiting, PII masking. Exercises: enterprise semantic search. End-to-end project: internal docs RAG app. CI/CD with GitHub Actions. Prometheus monitoring. Business cases: workflow automation. Batching optimization. GDPR compliance audit. (96 words)

Module 5Production Deployment and Optimization of Groq API

Docker Kubernetes deployment on AWS/GCP. Autoscaling Groq workloads. Prompt fine-tuning A/B testing. Cost optimization with caching. Observability monitoring with Sentry. Exercises: production-ready scalable app. Presentation of complete end-to-end project. AI DevOps best practices. Legacy API migration. Groq evolution roadmap. Professional skills certifications. Q&A on real enterprise cases. (89 words)