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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Découvrez les stratégies essentielles pour anticiper les tendances du marché du travail de 2026 à 2036 et garantir une carrière résiliente face à l'IA, la transition écologique et l'apprentissage continu.
Allan Busi
15 mars 202612 min de lecture
Découvrez comment Learni révolutionne la formation des analystes SOC en mars 2026 avec des méthodes immersives, IA et simulations avancées pour répondre aux menaces cyber de demain.
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Sans maîtrise de l'analyse scientifique et numérique avec SciPy, vos calculs complexes deviennent chronophages et imprécis, freinant les insights critiques.
Une équipe perd en moyenne 40% de temps sur le traitement de données, soit 15 000 € mensuels en productivité gaspillée pour une entreprise de taille moyenne.
75% des erreurs en modélisation scientifique – souvent coûteuses à plusieurs dizaines de milliers d'euros – proviennent d'un manque d'outils optimisés comme SciPy.
Chaque mois sans compétences avancées expose votre carrière à l'obsolescence, tandis que vos concurrents décuplent leur efficacité analytique.
La formation Formation en Analyse Scientifique et Numérique avec SciPy est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation en Analyse Scientifique et Numérique avec SciPy, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation en Analyse Scientifique et Numérique avec SciPy s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation de SciPy et son positionnement dans l’écosystème Python scientifique. Installation, prise en main. Rappels essentiels sur NumPy (tableaux, opérations, vectorisation). Tour d’horizon des modules de SciPy (optimize, integrate, interpolate, linalg, stats, signal).
Utilisation du module linalg : résolution de systèmes linéaires, décompositions, valeurs propres. Présentation de optimize : recherche de minimums, ajustement de courbes, résolution d’équations non linéaires. Intégration numérique avec integrate, gestion d’équations différentielles simples. Études de cas scientifiques.
Analyse statistique avancée avec le module stats : distributions, tests d’hypothèses, statistiques descriptives. Introduction au traitement du signal avec signal : filtrage, transformations, détection de pics. Cas pratiques d’interpolation, approximation et data fitting avec interpolate. Intégration de SciPy avec Matplotlib pour des visualisations scientifiques. Projet final : application concrète à un jeu de données réel proposé par les participants ou l’intervenant.
8 personnes max.
3300 € HT / par personne
3 journées
distancielPublic
Développeurs, ingénieurs, chercheurs, analystes de données et étudiants ayant une première expérience en Python et en manipulation de données scientifiques
Prérequis
Avoir des connaissances de base en Python et en mathématiques (algèbre linéaire, statistiques fondamentales)
Nos formations sont éligibles à de nombreux dispositifs de financement : OPCO, Pôle emploi et FNE. Nous vous accompagnons dans vos démarches pour mobiliser ces aides et faciliter l'accès à la formation.
Nos tarifs reflètent notre engagement à vous accompagner avec l'excellence : chaque formation est conçue et animée par des formateurs soigneusement recrutés pour leur expertise et leur pédagogie, afin de garantir un accompagnement de haut niveau.
Nous ne proposons pas le financement via le CPF : ce choix est motivé par notre engagement qualité et la volonté de vous protéger face à la recrudescence d'arnaques sur ce dispositif.
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Avancée
3 300,00 €3 journées
distanciel8 pers. max.Intermédiaire1 100,00 €1 journéedistanciel12 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.
