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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Forrester estime que le RAG deviendra le pattern dominant de l'IA générative d'entreprise d'ici 2027, capturant 70% des déploiements.
Les organisations sans expertise RAG avancée restent bloquées au stade du POC et n'extraient que 10% de la valeur potentielle de leurs données.
Le coût total d'un échec de projet RAG en production — replatforming, perte de confiance, retard concurrentiel — dépasse 5 millions d'euros pour les grandes entreprises.
Les talents RAG sont parmi les plus demandés du marché : les organisations sans centre d'excellence perdent leurs meilleurs ingénieurs IA en 11 mois en moyenne.
La formation Formation RAG Pipeline - Leadership et IA générative d'entreprise est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation RAG Pipeline - Leadership et IA générative d'entreprise, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation RAG Pipeline - Leadership et IA générative d'entreprise s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
État de l'art mondial du RAG en 2026 : tendances, innovations, disruptions. Positionnement stratégique du RAG dans l'écosystème d'IA générative de l'entreprise. Benchmark des architectures RAG des organisations les plus matures au monde. Diagnostic stratégique : évaluation 360° de la maturité RAG de votre organisation. Définition de la vision RAG d'entreprise et des principes directeurs.
Agentic RAG : orchestration dynamique des stratégies de retrieval par des agents IA. Graph RAG avancé : knowledge graphs, ontologies et retrieval basé sur les relations. Multi-modal RAG : intégration images, tableaux, schémas, audio et vidéo dans le pipeline. RAG temps réel : streaming ingestion, index incrémental et réponses à faible latence. Hands-on : implémentation d'un pipeline agentic RAG sur un cas d'usage complexe.
Architecture de production : haute disponibilité, failover, disaster recovery pour le RAG. Pipeline d'évaluation continue : RAGAS, DeepEval, évaluation humaine, A/B testing en production. Monitoring avancé : tracing end-to-end, métriques de qualité temps réel, alerting intelligent. Incident management RAG : runbooks, rollback de données, circuit breakers. Étude de cas : post-mortem d'incidents RAG dans des entreprises opérant à grande échelle.
Sécurité avancée du RAG : prompt injection defense, data poisoning, adversarial retrieval. Gouvernance des données RAG : lineage, freshness, qualité, droit à l'oubli, versioning. Conformité AI Act et RGPD : traçabilité des sources, explicabilité des réponses, audit trail. Architecture multi-tenant et zero-trust pour les RAG d'entreprise. Atelier : conception du framework de gouvernance RAG de votre organisation.
Construction d'un centre d'excellence RAG : organisation, compétences, processus, outils. Stratégie de plateforme : RAG-as-a-Service interne pour tous les métiers de l'entreprise. Modèle de coûts et business case RAG pour le conseil d'administration. Convergence RAG et agents IA : vers les systèmes d'IA autonomes d'entreprise. Élaboration du plan stratégique RAG à 36 mois et soutenance finale devant le jury.
Public
CEO, CTO, Chief AI Officers, VP Engineering, VP Data, membres de conseils d'administration et top-dirigeants C-Level pilotant la stratégie d'IA générative de leur organisation et souhaitant maîtriser le RAG comme pilier technologique central.
Prérequis

Nos formations sont éligibles à de nombreux dispositifs de financement : OPCO, Pôle emploi et FNE. Nous vous accompagnons dans vos démarches pour mobiliser ces aides et faciliter l'accès à la formation.
Nos tarifs reflètent notre engagement à vous accompagner avec l'excellence : chaque formation est conçue et animée par des formateurs soigneusement recrutés pour leur expertise et leur pédagogie, afin de garantir un accompagnement de haut niveau.
Nous ne proposons pas le financement via le CPF : ce choix est motivé par notre engagement qualité et la volonté de vous protéger face à la recrudescence d'arnaques sur ce dispositif.
Expérience avérée en direction technique, direction data ou direction générale. Connaissance approfondie des architectures RAG et des systèmes d'IA générative. Familiarité avec les enjeux de gouvernance des données, de conformité et d'infrastructure cloud. Avoir déjà piloté ou sponsorisé des projets d'IA générative en entreprise.
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