La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation Power Query - Maîtriser le nettoyage de données sont : Maîtrise d'Excel intermédiaire et notions de tableurs. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation Power Query - Maîtriser le nettoyage de données est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation Power Query - Maîtriser le nettoyage d... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Power Query - Maîtriser le nettoyage de données est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation Power Query - Maîtriser le nettoyage de données, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Power Query - Maîtriser le nettoyage de données s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser les bases de Power Query pour un traitement professionnel de données

Développer des compétences en importation de sources variées en entreprise

Nettoyer et transformer des datasets pour des analyses certifiantes

Implémenter des flux ETL automatisés avec le langage M

Concevoir des requêtes réutilisables et optimisées

Optimiser les performances Power Query dans des contextes professionnels

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Power Query : découverte et premières requêtes (Excel, Power BI)

Installation rapide de Power Query dans Excel et Power BI, exploration de l'interface intuitive pour importer des fichiers CSV, Excel ou web, création de votre première requête simple avec filtrage basique, exercices pratiques sur datasets réels d'entreprise, validation des transformations via aperçu en temps réel, production d'un rapport initial prêt à l'emploi pour booster votre productivité quotidienne.

Module 2Nettoyage Power Query : éliminer doublons et erreurs (outils intégrés, étapes M)

Identification et suppression automatique des doublons, valeurs manquantes ou incohérentes dans des volumes de données massifs, utilisation des étapes de fusion et jointure pour consolider sources multiples, exercices hands-on sur cas comptables concrets comme reconciliation de factures, génération de colonnes calculées personnalisées, test de robustesse sur données sales pour des résultats fiables et professionnels.

Module 3Transformations Power Query : pivots et regroupements avancés (langage M)

Maîtrise des opérations pivot, dépivot et regroupement pour analyser des ventes ou stocks en profondeur, introduction au langage M pour éditer des formules puissantes et réutilisables, pratique sur scénarios business réels comme segmentation client, création de tables hiérarchiques dynamiques, optimisation des performances avec indexation, livraison d'un modèle ETL complet applicable immédiatement en entreprise.

Module 4Automatisation Power Query : paramétrage et déploiement (fonctions, refresh)

Développement de fonctions personnalisées pour des requêtes modulaires et scalables, paramétrage dynamique des sources pour un refresh automatique, intégration avec Power BI pour dashboards interactifs, exercices finaux sur projet fil rouge d'analyse financière, debugging avancé des erreurs courantes, export de solutions prêtes pour l'équipe, avec focus sur la maintenance et l'évolution en production.