La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation OpenTelemetry - Maîtriser l'observabilité des apps sont : Connaissances de base en programmation Python ou Java, notions élémentaires de réseaux et systèmes d'exploitation. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation OpenTelemetry - Maîtriser l'observabilité des apps est disponible en présentiel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation OpenTelemetry - Maîtriser… | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation OpenTelemetry - Maîtriser l'observabilité des apps est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation OpenTelemetry - Maîtriser l'observabilité des apps, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation OpenTelemetry - Maîtriser l'observabilité des apps s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser les fondamentaux d'OpenTelemetry dans une formation professionnelle certifiante

Développer des compétences en instrumentation des applications pour une observabilité complète

Configurer traces, métriques et logs adaptés aux besoins de l'entreprise

Implémenter OpenTelemetry dans des environnements RPA pour optimiser les processus

Déployer des solutions d'observabilité scalables en formation pratique

Optimiser le debugging et la performance via des outils OpenTelemetry certifiants

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux OpenTelemetry : installation et concepts clés (outils OTEL, SDK, exporters)

Découvrez les bases d'OpenTelemetry à travers une installation guidée sur divers langages, configurez les premiers SDK pour exporter des données vers des backends comme Jaeger ou Prometheus, réalisez des exercices pratiques sur des apps simples, intégrez des spans basiques, et produisez vos premiers dashboards pour visualiser les traces, renforçant vos compétences professionnelles dès le premier jour.

Module 2Instrumentation OpenTelemetry : traces distribuées (auto-instrumentation, propagateurs)

Plongez dans l'instrumentation manuelle et automatique d'applications web, générez des traces distribuées avec context propagation, testez sur des microservices simulés, intégrez OpenTelemetry à des frameworks comme Spring ou Flask, analysez les performances via des outils OTEL, et déployez des configurations pour des cas RPA, consolidant ainsi des compétences pratiques en observabilité entreprise.

Module 3Métriques OpenTelemetry : collecte et agrégation (contreurs, histogrammes, gauges)

Apprenez à collecter des métriques personnalisées avec les APIs OpenTelemetry, configurez des vues et agrégations avancées, intégrez à Prometheus pour le scraping, réalisez des exercices sur le monitoring de bots RPA, visualisez les tendances en temps réel, optimisez les queries pour des alertes proactives, et exportez vers Grafana, développant des compétences certifiantes en métriques fiables.

Module 4Logs OpenTelemetry : corrélation et enrichissement (processors, batching)

Maîtrisez la gestion des logs structurés avec OpenTelemetry, corréléz-les aux traces et métriques via resource attributes, appliquez des processors pour filtrer et enrichir les données, testez sur des scénarios d'erreurs en production RPA, configurez le batching pour scaler, intégrez à ELK Stack ou Loki, et produisez des rapports complets, boostant votre expertise en observabilité professionnelle.

Module 5Déploiement OpenTelemetry : production et intégrations RPA (collectors, Kubernetes, sécurité)

Déployez OpenTelemetry Collector en mode agent/gateway pour des environnements cloud, intégrez à Kubernetes et conteneurs, sécurisez les exports avec authentification, simulez des déploiements RPA avec UiPath et Power Automate, résolvez des cas réels de debugging, finalisez un projet livrable certifiant, et planifiez une roadmap d'observabilité entreprise pour un impact immédiat.