Chargement en cours...
Veuillez patienter un instant
Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Quel format préférez-vous ?
30 minutes gratuites avec un conseiller formation — sans engagement.
Chargement des créneaux...
Découvrez les raisons pour lesquelles les entreprises optent pour Learni afin de développer les compétences cloud de leurs équipes en avril 2026. Analyse des tendances, avantages et financements disponibles.
Découvrez des stratégies concrètes pour nouer des alliances durables avec l'industrie en formation professionnelle. Anticipez les tendances 2026 avec OPCO et Qualiopi pour booster vos programmes.
Découvrez un guide étape par étape pour les enseignants du supérieur souhaitant une reconversion numérique en avril 2026. Outils, formations Qualiopi et financements OPCO inclus.
Formation Professionnelle à Marseille en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit pour entreprises marseillaises.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de NavMesh 2026, 65% des jeux indés voient leurs joueurs abandonner en 5 minutes à cause d'IA bloquée ou irréaliste.
Les studios perdent en moyenne 25% de budget développement sur des rework pathfinding manuels, avec 40% d'incidents critiques en tests QA.
En 2026, 82% des recruteurs game dev écartent les profils sans compétences NavMesh modernes, creusant l'écart salarial de 15k€ annuels.
Vos projets stagnent face à des concurrents fluides et immersifs, risquant des ventes nulles sur Steam.
La formation Formation NavMesh 2026 - Implémenter une IA de navigation fluide est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation NavMesh 2026 - Implémenter une IA de navigation fluide, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation NavMesh 2026 - Implémenter une IA de navigation fluide s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Découverte immersive de NavMesh 2026 dans Unity, installation rapide de l'environnement et création du premier mesh de navigation sur un niveau simple, apprentissage du baking automatique avec ajustements manuels pour terrains irréguliers, exercices pratiques sur la génération de surfaces navigables, tests immédiats d'agents basiques qui évitent obstacles statiques, production d'un prototype fonctionnel avec feedback en temps réel pour valider les compétences essentielles en pathfinding professionnel.
Mise en œuvre d'agents NavMesh intelligents avec scripts C# personnalisés, intégration d'obstacles dynamiques comme portes ou foules mobiles, configuration des modifiers pour zones restreintes et coûts de traversée variables, optimisation des performances via profiling Unity et réduction des recalculs, cas concrets sur un niveau jeu complet avec poursuites et évitements, réalisation d'un livrable final déployable, revue de code collective pour ancrer les compétences en IA navigante professionnelle.
Public
Développeurs Unity, game designers, programmeurs juniors en reconversion professionnelle
Prérequis
Bases en Unity, notions de C# et environnement 3D
Chargement en cours...
Veuillez patienter un instant





























