La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation MicroPython - Programmer microcontrôleurs IoT sont : Bases en programmation Python, notions d'électronique et microcontrôleurs. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation MicroPython - Programmer microcontrôleurs IoT est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation MicroPython - Programmer microcontrôle... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation MicroPython - Programmer microcontrôleurs IoT est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation MicroPython - Programmer microcontrôleurs IoT, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation MicroPython - Programmer microcontrôleurs IoT s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser les fondamentaux de MicroPython pour applications embarquées professionnelles

Développer des scripts IoT performants sur microcontrôleurs comme ESP32

Configurer l'environnement de développement certifiant pour projets entreprise

Implémenter capteurs et communications sans fil en contexte professionnel

Concevoir des prototypes IoT réutilisables avec compétences certifiantes

Optimiser le code MicroPython pour une consommation énergétique minimale

Déployer des firmwares IoT testés en conditions réelles d'entreprise

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux MicroPython : installation et premiers scripts (Thonny, ESP32, exercices pratiques)

Découverte et installation de l'environnement Thonny pour MicroPython, connexion premier microcontrôleur ESP32, écriture de scripts basiques pour clignotement LED et lectures capteurs simples, exercices pratiques sur gestion variables et boucles adaptées embarqué, débogage en temps réel avec console interactive, production d'un premier firmware testable qui illustre les gains immédiats en productivité pour vos prototypes IoT.

Module 2Structures avancées MicroPython : fonctions et modules IoT (imports, bibliothèques, cas concrets)

Exploration des fonctions, listes et dictionnaires optimisés pour mémoire limitée, utilisation de modules standards MicroPython comme machine et time, intégration bibliothèques externes pour PWM et ADC, développement d'un capteur température/humidité connecté, exercices collaboratifs sur refactoring code pour réutilisabilité entreprise, création livrable : script modulaire prêt pour déploiement sur plusieurs devices, valorisant vos compétences en formation certifiante.

Module 3Communications MicroPython : WiFi et capteurs intelligents (urequests, MQTT, interfaçage hardware)

Configuration WiFi ESP32 avec réseau.py, envoi données via HTTP/urequests vers serveurs cloud, mise en place protocole MQTT léger pour IoT, connexion capteurs I2C/SPI comme DHT22 ou BME280, projets pratiques de monitoring environnemental en temps réel, tests robustesse réseau et gestion erreurs, production d'un dashboard basique prototype qui démontre valeur business immédiate pour l'entreprise.

Module 4Projets et optimisation MicroPython : déploiement production (OTA, low-power, tests certifiants)

Développement projet fil rouge complet : station IoT autonome avec alerte cloud, techniques low-power pour autonomie batterie, mise à jour OTA sans reprogrammation physique, optimisation mémoire et CPU via profiling tools, évaluation sécurité basique et tests unitaires, finalisation avec documentation professionnelle et déploiement simulé production, consolidant vos compétences certifiantes pour reconversion ou avancement rapide en IoT.