La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation LangChain Avancé - Développez Agents IA Autonomes sont : Maîtrise avancée de Python, expérience APIs LLM (OpenAI GPT), connaissance chains LangChain de base.. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation LangChain Avancé - Développez Agents IA Autonomes est disponible en présentiel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation LangChain Avancé - Développez Agents I... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LangChain Avancé - Développez Agents IA Autonomes est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation LangChain Avancé - Développez Agents IA Autonomes, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LangChain Avancé - Développez Agents IA Autonomes s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Concevoir des chains personnalisées multi-étapes avec LangChain

Développer des agents intelligents intégrant tools et raisonnement

Implémenter RAG avancés pour bases de connaissances massives

Optimiser performances et coûts des pipelines LLM

Gérer mémoire et état pour applications conversationnelles

Déployer applications LangChain en production scalable

Programme de la formation

Module 1Chains Avancées : personnalisation et parsing (LangChain, Pydantic)

Plongez dans les chains complexes, configurez prompts dynamiques avec LCEL, intégrez parsers structurés pour extraire données JSON fiables, réalisez exercices sur flux multi-modèles, testez cas réels d'analyse de documents, produisez livrables immédiatement réutilisables qui boostent vos projets IA dès le premier jour.

Module 2Agents et Tools : raisonnement autonome (LangChain Agents, OpenAI Functions)

Créez agents ReAct intelligents, intégrez tools custom comme APIs externes ou bases SQL, simulez scénarios complexes de décision, déboguez boucles de raisonnement via traces détaillées, appliquez à des cas business concrets, générez agents prêts pour production qui automatisent tâches répétitives en un clin d'œil.

Module 3RAG et Indexation : recherche augmentée (LangChain Retrieval, Vector Stores)

Maîtrisez RetrievalQA chains, indexez corpus massifs avec FAISS ou Pinecone, optimisez embeddings pour précision 95%, testez hybrid search sur datasets réels, intégrez grounding anti-hallucinations, construisez pipelines RAG complets qui transforment vos données en oracles IA performants et fiables.

Module 4Mémoire et État : conversations persistantes (LangChain Memory, Redis)

Implémentez buffers mémoire conversationnels, gérez sessions multi-utilisateurs avec Redis backend, personnalisez summarizers pour historiques longs, exercez sur chatbots enterprise, analysez métriques de cohérence, déployez prototypes stateful qui fidélisent utilisateurs par interactions ultra-personnalisées.

Module 5Déploiement et Optimisation : production scalable (LangChain Serve, LangSmith)

Tracez exécutions avec LangSmith pour monitoring temps réel, optimisez coûts via caching et batching, déployez sur FastAPI ou Docker, testez charge haute avec projets finaux concrets, mesurez ROI via benchmarks, repartez avec roadmap déploiement qui catapulte vos apps LangChain en leader marché.