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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Formation Automatisation & Productivité à Lyon en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi
1 nov. 20268 min de lectureLyon
Découvrez des stratégies innovantes pour créer des parcours de formation inclusifs et personnalisés, adaptés aux parcours non linéaires en 2026. Focus sur l'IA, le blended learning et la certification Qualiopi.
Allan Busi3 avr. 202612 min de lectureDécouvrez des stratégies concrètes pour nouer des alliances durables avec l'industrie en formation professionnelle. Anticipez les tendances 2026 avec OPCO et Qualiopi pour booster vos programmes.
Allan Busi15 avr. 202612 min de lectureFormation Développement Informatique à Tours en Juin 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit pour reconversion ou montée en compétences fullstack.
Allan Busi1 juin 20268 min de lectureToursNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de DuckDB, vos équipes perdent 50% de temps sur les analyses SQL traditionnelles, avec des coûts de traitement explosant à 10k€ par dataset massif.
Les data pipelines lents causent 30% de retards en décisions business, menant à 25% de churn clients évitable.
En 2026, 68% des data jobs exigent DuckDB pour scaler ; chaque trimestre sans compétences creuse l'écart compétitif, risquant des pertes annuelles de 100k€ par analyste sous-performant.
Agissez pour transformer ces risques en avantages stratégiques.
La formation Formation DuckDB - Analyser des données massives en temps réel est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation DuckDB - Analyser des données massives en temps réel, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation DuckDB - Analyser des données massives en temps réel s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Plongez dans les mécanismes internes de DuckDB pour accélérer vos requêtes SQL sur datasets volumineux, installez et configurez les index hash et zonemaps adaptés à vos cas d'usage professionnels, réalisez des exercices pratiques sur des données réelles d'entreprise, testez les gains de performance en live avec des benchmarks comparatifs, produisez un rapport d'optimisation prêt à intégrer dans vos workflows quotidiens.
Intégrez DuckDB à l'écosystème Python pour des analyses hybrides ultra-rapides, manipulez des DataFrames Pandas directement via des requêtes SQL natives, explorez les extensions spatiales pour géo-data avec exercices sur cartes interactives, développez des scripts ETL automatisés testés sur cas concrets d'entreprise, générez des visualisations exportables vers Tableau ou Power BI, et validez vos compétences par un projet fil rouge personnalisé.
Découvrez les capacités vectorielles de DuckDB pour l'IA générative en 2026, implémentez des index HNSW pour recherches de similarité rapides sur millions de vecteurs, intégrez des embeddings Hugging Face dans vos pipelines analytiques, pratiquez sur datasets RAG réels avec calculs de distance cosine, optimisez pour des cas business comme la recommandation produits, et produisez un prototype fonctionnel déployable en production.
Passez à l'échelle avec les features avancées de DuckDB pour environnements distribués, configurez le multi-threading et le WAL pour des écritures concurrentes sans downtime, testez l'API HTTP pour des queries serverless en entreprise, simulez des clusters avec intégration Spark sur données massives, analysez les logs de performance pour des ajustements fins, et déployez un serveur DuckDB optimisé avec monitoring intégré.
Finalisez votre maîtrise en conteneurisant DuckDB avec Docker pour déploiements cloud reproductibles, sécurisez les accès via extensions JWT et row-level security, intégrez à des pipelines CI/CD GitHub Actions, réalisez un audit complet de votre projet fil rouge avec formateur expert, préparez la certification Qualiopi par QCM et soutenance, et repartez avec un portfolio concret boostant votre carrière en data.
10 personnes max.
5250€ HT / par personne
35 heures
présentielPublic
Data analysts, data engineers, data scientists souhaitant accélérer l'analyse en entreprise
Prérequis
Maîtrise de SQL intermédiaire, notions de Python et manipulation de datasets
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avancé
2 100,00 €14 heures
présentiel10 pers. max.avancé4 200,00 €28 heuresdistanciel10 pers. max.expert4 200,00 €28 heuresdistanciel10 pers. max.avancé1 050,00 €7 heuresdistanciel10 pers. max.
