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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise du Data Lakehouse, les entreprises gèrent des silos data causant 30% de pertes de productivité analytique.
Les erreurs de gouvernance génèrent 25% d'incidents de compliance, avec amendes RGPD jusqu'à 4% du CA.
En 2024, 68% des data teams sans lakehouse passent 40h/semaine en ETL manuels, freinant l'IA.
Chaque trimestre sans compétences lakehouse expose à des décisions business erronées, coûtant des millions en opportunités perdues.
La formation Formation Data Lakehouse - Maîtriser les architectures data unifiées est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation Data Lakehouse - Maîtriser les architectures data unifiées, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data Lakehouse - Maîtriser les architectures data unifiées s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Introduction au Data Lakehouse. Différences avec data lake et warehouse. Principes ACID et schema-on-read/write. Installation d'environnement Databricks ou Delta Lake. Mise en pratique sur cas concrets d'entreprise. Création projet fil rouge : simulation data pipeline. Exercices sur gouvernance basique. Vocabulaire : open formats, metadata management.
Stratégies d'ingestion batch et streaming. Outils : Apache Kafka, Spark. Stockage en Parquet, Iceberg. Mise en pratique : ingestion datasets massifs. Cas professionnels : e-commerce data flows. Optimisation partitioning. Projet fil rouge : pipeline ingestion scalable. Exercices sur formats ouverts. Intégration metadata layers.
Moteurs query : Spark SQL, Trino. Transformations ETL/ELT avancées. Mise en pratique : jobs Spark sur lakehouse. Cas concrets : analytics temps réel. Gestion stateful tables. Projet fil rouge : transformations data cleaning. Exercices professionnels sur ML features. Optimisation coûts compute.
Unity Catalog pour gouvernance. Sécurité : RBAC, encryption. Audit trails et lineage. Mise en pratique : policies data access. Cas entreprise : compliance RGPD. Projet fil rouge : sécurisation complète. Exercices sur tagging et versioning. Intégration CI/CD data.
Déploiement cloud : AWS, Azure, GCP. Monitoring et tuning performances. Mise en pratique : scaling auto. Cas réels : optimisation coûts 50%. Projet fil rouge : déploiement production. Évaluation finale. Bonnes pratiques entreprise. Roadmap compétences avancées.
Public
Data engineers, architectes data et analystes Big Data souhaitant monter en compétences sur les lakehouses
Prérequis
Connaissances en SQL, Python et bases de data lakes ou data warehouses

Nos formations sont éligibles à de nombreux dispositifs de financement : OPCO, Pôle emploi et FNE. Nous vous accompagnons dans vos démarches pour mobiliser ces aides et faciliter l'accès à la formation.
Nos tarifs reflètent notre engagement à vous accompagner avec l'excellence : chaque formation est conçue et animée par des formateurs soigneusement recrutés pour leur expertise et leur pédagogie, afin de garantir un accompagnement de haut niveau.
Nous ne proposons pas le financement via le CPF : ce choix est motivé par notre engagement qualité et la volonté de vous protéger face à la recrudescence d'arnaques sur ce dispositif.
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