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Formation Professionnelle à Marseille en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit pour entreprises marseillaises.
Allan Busi
1 août 20268 min de lectureMarseille
Découvrez les étapes clés pour une reconversion réussie vers les métiers de la data en 2026 avec Learni : formations certifiées Qualiopi, compétences essentielles et stratégies d'emploi.
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Allan Busi1 nov. 20268 min de lectureLyonNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'Amazon SageMaker, les data teams perdent 50% de temps sur des entraînements manuels non scalables, coûtant jusqu'à 200k€ annuels en ressources cloud inutilisées.
Les modèles dérivants sans monitoring génèrent 30% d'erreurs business critiques, comme des prédictions churn erronées impactant des millions en CA.
En 2026, 65% des postes ML exigent SageMaker, écartant les profils non certifiés et freinant les promotions.
Chaque trimestre sans compétences avancées expose l'entreprise à des concurrents 3x plus rapides en mise en prod.
La formation Formation Amazon SageMaker - Déployer des pipelines ML scalables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation Amazon SageMaker - Déployer des pipelines ML scalables, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Amazon SageMaker - Déployer des pipelines ML scalables s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Intermédiaire
3 300,00 €3 journées
distanciel8 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Installez et personnalisez SageMaker Studio pour des équipes data professionnelles, configurez des domaines sécurisés avec IAM et VPC, intégrez Git pour le versionning de notebooks et scripts, développez des workflows collaboratifs sur datasets volumineux, exercices pratiques de refactoring de notebooks existants, production de templates réutilisables optimisés pour l'entreprise, gain immédiat en productivité mesurable dès la première session.
Construisez des jobs Processing scalables avec Spark et Pandas sur SageMaker, traitez des téraoctets de données brutes en parallèle, intégrez le Feature Store pour stocker et servir des features en temps réel, appliquez des transformations avancées comme l'embedding et le scaling, cas concrets sur logs IoT d'entreprise, génération de pipelines automatisés prêts pour l'entraînement, réduction de 60% du temps de préparation data prouvée par exercices hands-on.
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10 personnes max.
5250 € HT / par personne
5 jours
présentielPublic
Data scientists, ingénieurs ML, architectes data souhaitant une montée en compétences sur SageMaker en entreprise
Prérequis
Maîtrise de Python, frameworks ML (TensorFlow/PyTorch), bases AWS et pipelines data existants
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