La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation Agentic RAG - Orchestrer des agents IA autonomes sont : Maîtrise de Python avancé, LLMs, RAG classique et frameworks comme LangChain ou LlamaIndex. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation Agentic RAG - Orchestrer des agents IA autonomes est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation Agentic RAG - Orchestrer des agents IA... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Réponse sous 24hSans engagement100% gratuit

Plus que 2 places disponibles ce mois-ci

10 places par session maximum — 8 déjà prises

FormatParticipantsDateCoordonnées

Quel format préférez-vous ?

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Agentic RAG - Orchestrer des agents IA autonomes est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation Agentic RAG - Orchestrer des agents IA autonomes, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Agentic RAG - Orchestrer des agents IA autonomes s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser les architectures Agentic RAG pour systèmes IA professionnels

Développer des agents autonomes intelligents en entreprise

Implémenter des workflows multi-agents avec retrieval optimisé

Optimiser la précision des réponses via tools et reasoning avancé

Concevoir des pipelines Agentic RAG scalables et certifiants

Déployer des solutions Agentic RAG en production sécurisée

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Agentic RAG et agents autonomes

Définition Agentic RAG. Différences avec RAG classique. Principes des agents IA. Installation environnements LangGraph et LlamaIndex. Création premier agent simple. Gestion tools et mémoire. Exercices sur cas concrets retrieval. Mise en place projet fil rouge entreprise. Mise en pratique workflows basiques. Analyse erreurs courantes. Compétences professionnelles en IA générative. (92 mots)

Module 2Implémentation avancée Agentic RAG multi-agents

Conception graphs d'agents. Routage intelligent requêtes. Intégration embeddings vectoriels. Outils personnalisés pour agents. Reasoning chains et ReAct pattern. Exercices professionnels multi-agents. Optimisation retrieval hybride. Projet fil rouge : agent recherche entreprise. Mise en pratique cas réels data science. Tests unités agents autonomes. Développement compétences scalables IA. Gestion état persistant. (98 mots)

Module 3Optimisation et évaluation Agentic RAG

Techniques fine-tuning agents. Monitoring performances RAG. Métriques précision et latence. Gestion hallucinations avancées. Sécurité et guardrails agents. Exercices optimisation projets entreprise. Intégration bases connaissances dynamiques. Projet fil rouge : raffinage agent complexe. Mise en pratique benchmarks IA. Outils observabilité LangSmith. Compétences certifiantes en déploiement. Analyse coûts inference. (102 mots)

Module 4Déploiement production Agentic RAG

Containerisation agents Docker. Déploiement cloud AWS/GCP. APIs scalables FastAPI. CI/CD pipelines GitHub Actions. Monitoring production Prometheus. Exercices déploiement cas entreprise. Projet fil rouge finalisé et déployé. Soutenance compétences acquises. Meilleures pratiques sécurité IA. Support post-formation ressources. Mise en pratique intégration systèmes existants. Optimisation coûts business. Certifications professionnelles IA. (96 mots)