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Objectifs de la formation

Comprendre l'architecture de BullMQ pour la gestion des files de tâches avec Node.js et Redis

Installer, configurer, et intégrer BullMQ dans une architecture existante

Mettre en œuvre des workflows complexes : priorisation, planification, jobs récurrents et événements

Gérer la montée en charge, la tolérance de panne et l’optimisation du traitement de tâches asynchrones

Surveiller, diagnostiquer et débugger les files à l’aide des outils natifs et de Bull Board

Sécuriser l’exécution et la persistance des jobs sur Redis

Mettre en place des stratégies avancées de gestion d’erreurs et de reprise

Programme

Jour 1Introduction à la gestion de files de tâches avec BullMQ

• Contexte, besoins métiers, limitations des traitements synchrones.
• Concepts de base des files de jobs asynchrones.
• Présentation technique de BullMQ et comparaison avec Bull & autres alternatives
• Installation et configuration de base : intégration Node.js, connexion Redis
• Création de premiers jobs : mise en queue, traitements simples, gestion des résultats
• Manipulation avec l’API JavaScript/TypeScript, configuration des workers et producers.
Ateliers pratiques : monter un environnement BullMQ local, créer et traiter des tâches simples.

Jour 2Approfondissement : gestion avancée des jobs, workflows et monitoring

• Gestion de la concurrence, des priorités et des taux de traitement
• Mise en place de jobs récurrents, différés, planifiés, chainés et atomiques
• Utilisation des Events, gestion d’états et de dépendances complexes entre jobs
• Surveillance en temps réel : découverte de Bull Board, logs, alertes, monitoring de la santé des files
• Stratégies de gestion d’erreurs : retries, backoff, hooks de gestion, custom metrics
• Optimisation de la configuration Redis pour la scalabilité, la persistance et la fiabilité
Travaux pratiques : création de workflows multi-jobs, visualisation et analyse via Bull Board.

Jour 3Montée en charge, sécurisation, pratiques expert BullMQ

• Déploiement en production, découplage de services via BullMQ
• Multi-workers, load balancing et horizontal scaling
• Sécurisation des files : droits, isolation, robustesse contre la corruption de jobs
• Mise à l’échelle tout en minimisant les risques de perte de données
• Debug, troubleshooting et analyse post-mortem (jobs échoués, files saturées…)
• Cas d’usage avancés : micro-services, traitements massifs programmés, pipelines data
• Conseils d’architecture, retours d’expérience, benchmarks de performance
Exercices pratiques et audit de projets participants (question/réponse, résolution de cas réels).

Méthode d'évaluation

QCM technique intermédiaire à la fin de chaque journée
Étude de cas pratique à la fin de la formation, avec restitution
Évaluation continue via ateliers pratiques, quiz courts et retours personnalisés

Méthode d'apprentissage

Cours interactifs, démonstrations en direct sur environnement réel
Exercices pratiques guidés, support de cours détaillé (PDF, dépôts GitHub d’exemple)
Accès à une FAQ et forum privé pour la durée de la session

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Maîtriser la gestion des files et tâches avec BullMQ : de l’initiation à l’expertise

Objectifs de la formation

Programme

Méthode d'évaluation

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